Malware-Analyse

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Offline-Antivirus- und Erkennungstools

Yara

Installieren

sudo apt-get install -y yara

Regeln vorbereiten

Verwenden Sie dieses Skript, um alle Yara-Malware-Regeln von GitHub herunterzuladen und zusammenzuführen: https://gist.github.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9
Erstellen Sie das rules Verzeichnis und führen Sie es aus. Dies erstellt eine Datei namens malware_rules.yar, die alle Yara-Regeln für Malware enthält.

wget https://gist.githubusercontent.com/andreafortuna/29c6ea48adf3d45a979a78763cdc7ce9/raw/4ec711d37f1b428b63bed1f786b26a0654aa2f31/malware_yara_rules.py
mkdir rules
python malware_yara_rules.py

Scannen

yara -w malware_rules.yar image  #Scan 1 file
yara -w malware_rules.yar folder #Scan the whole folder

YaraGen: Überprüfen Sie auf Malware und erstellen Sie Regeln

Sie können das Tool YaraGen verwenden, um Yara-Regeln aus einer Binärdatei zu generieren. Schauen Sie sich diese Tutorials an: Teil 1, Teil 2, Teil 3

python3 yarGen.py --update
python3.exe yarGen.py --excludegood -m  ../../mals/

ClamAV

Installieren

sudo apt-get install -y clamav

Scannen

sudo freshclam      #Update rules
clamscan filepath   #Scan 1 file
clamscan folderpath #Scan the whole folder

Capa

Capa erkennt potenziell bösartige Fähigkeiten in ausführbaren Dateien: PE, ELF, .NET. Es wird Dinge wie Att&ck-Taktiken oder verdächtige Fähigkeiten wie:

• Überprüfung auf OutputDebugString-Fehler
• als Dienst ausführen
• Prozess erstellen

Holen Sie es sich im Github-Repo.

IOCs

IOC bedeutet Indicator Of Compromise. Ein IOC ist eine Reihe von Bedingungen, die potenziell unerwünschte Software oder bestätigte Malware identifizieren. Blue Teams verwenden diese Art von Definition, um nach solchen bösartigen Dateien in ihren Systemen und Netzwerken zu suchen.
Diese Definitionen zu teilen ist sehr nützlich, da, wenn Malware auf einem Computer identifiziert wird und ein IOC für diese Malware erstellt wird, andere Blue Teams es verwenden können, um die Malware schneller zu identifizieren.

Ein Tool zum Erstellen oder Ändern von IOCs ist IOC Editor.
Sie können Tools wie Redline verwenden, um nach definierten IOCs auf einem Gerät zu suchen.

Loki

Loki ist ein Scanner für einfache Indicators of Compromise.
Die Erkennung basiert auf vier Erkennungsmethoden:

1. File Name IOC
Regex match on full file path/name

2. Yara Rule Check
Yara signature matches on file data and process memory

3. Hash Check
Compares known malicious hashes (MD5, SHA1, SHA256) with scanned files

4. C2 Back Connect Check
Compares process connection endpoints with C2 IOCs (new since version v.10)

Linux Malware Detect

Linux Malware Detect (LMD) ist ein Malware-Scanner für Linux, der unter der GNU GPLv2-Lizenz veröffentlicht wurde und auf die Bedrohungen in gemeinsam genutzten Hosting-Umgebungen ausgerichtet ist. Er verwendet Bedrohungsdaten von Netzwerkgrenzen-Überwachungssystemen, um Malware zu extrahieren, die aktiv in Angriffen verwendet wird, und generiert Signaturen zur Erkennung. Darüber hinaus stammen Bedrohungsdaten auch aus Benutzereinsendungen mit der LMD-Checkout-Funktion und Ressourcen der Malware-Community.

rkhunter

Tools wie rkhunter können verwendet werden, um das Dateisystem auf mögliche Rootkits und Malware zu überprüfen.

sudo ./rkhunter --check -r / -l /tmp/rkhunter.log [--report-warnings-only] [--skip-keypress]

FLOSS

FLOSS ist ein Tool, das versucht, obfuskierten Text in ausführbaren Dateien mit verschiedenen Techniken zu finden.

PEpper

PEpper überprüft einige grundlegende Dinge in der ausführbaren Datei (binäre Daten, Entropie, URLs und IPs, einige Yara-Regeln).

PEstudio

PEstudio ist ein Tool, das Informationen über Windows-Ausführungsdateien wie Importe, Exporte, Header bereitstellt, aber auch Virus Total überprüft und potenzielle Att&ck-Techniken findet.

Detect It Easy(DiE)

DiE ist ein Tool, um zu erkennen, ob eine Datei verschlüsselt ist und auch Packers zu finden.

NeoPI

NeoPI ist ein Python-Skript, das eine Vielzahl von statistischen Methoden verwendet, um obfuskierte und verschlüsselte Inhalte in Text-/Skriptdateien zu erkennen. Der beabsichtigte Zweck von NeoPI ist es, bei der Erkennung von verstecktem Web-Shell-Code zu helfen.

php-malware-finder

PHP-malware-finder gibt sein Bestes, um obfuskierte/verdächtige Code sowie Dateien zu erkennen, die häufig in Malware/Webshells verwendete PHP-Funktionen nutzen.

Apple Binary Signatures

Beim Überprüfen einer Malware-Probe sollten Sie immer die Signatur der Binärdatei überprüfen, da der Entwickler, der sie signiert hat, möglicherweise bereits mit Malware in Verbindung steht.

#Get signer
codesign -vv -d /bin/ls 2>&1 | grep -E "Authority|TeamIdentifier"

#Check if the app’s contents have been modified
codesign --verify --verbose /Applications/Safari.app

#Check if the signature is valid
spctl --assess --verbose /Applications/Safari.app

Erkennungstechniken

Dateistapelung

Wenn Sie wissen, dass ein Ordner mit den Dateien eines Webservers zuletzt an einem bestimmten Datum aktualisiert wurde. Überprüfen Sie das Datum, an dem alle Dateien im Webserver erstellt und geändert wurden, und wenn ein Datum verdächtig ist, überprüfen Sie diese Datei.

Basislinien

Wenn die Dateien eines Ordners nicht geändert worden sein sollten, können Sie den Hash der ursprünglichen Dateien des Ordners berechnen und sie mit den aktuellen vergleichen. Alles, was geändert wurde, ist verdächtig.

Statistische Analyse

Wenn die Informationen in Protokollen gespeichert sind, können Sie Statistiken überprüfen, wie oft jede Datei eines Webservers aufgerufen wurde, da eine Web-Shell eine der häufigsten sein könnte.