Test LLMs

Reading time: 4 minutes

tip

Učite i vežbajte AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Učite i vežbajte GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Učite i vežbajte Azure Hacking: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Podržite HackTricks

Pokrenite i trenirajte modele lokalno

Hugging Face Transformers

Hugging Face Transformers je jedna od najpopularnijih open-source biblioteka za korišćenje, treniranje i implementaciju LLM-ova kao što su GPT, BERT i mnogi drugi. Pruža sveobuhvatan ekosistem koji uključuje unapred obučene modele, skupove podataka i besprekornu integraciju sa Hugging Face Hub-om za fino podešavanje i implementaciju.

LangChain

LangChain je okvir dizajniran za izgradnju aplikacija sa LLM-ovima. Omogućava programerima da povežu jezičke modele sa spoljnim izvorima podataka, API-ima i bazama podataka. LangChain pruža alate za napredno inženjerstvo upita, upravljanje istorijom razgovora i integraciju LLM-ova u složene radne tokove.

LitGPT

LitGPT je projekat koji je razvila Lightning AI i koji koristi Lightning okvir za olakšavanje treniranja, fino podešavanja i implementacije modela zasnovanih na GPT-u. Besprekorno se integriše sa drugim alatima Lightning AI, pružajući optimizovane radne tokove za upravljanje velikim jezičkim modelima sa poboljšanim performansama i skalabilnošću.

LitServe

Opis:
LitServe je alat za implementaciju iz Lightning AI dizajniran za brzo i efikasno implementiranje AI modela. Pojednostavljuje integraciju LLM-ova u aplikacije u realnom vremenu pružajući skalabilne i optimizovane mogućnosti usluživanja.

Axolotl

Axolotl je platforma zasnovana na oblaku dizajnirana za pojednostavljenje implementacije, skaliranja i upravljanja AI modelima, uključujući LLM-ove. Pruža funkcije kao što su automatsko skaliranje, praćenje i integracija sa raznim cloud uslugama, olakšavajući implementaciju modela u produkcionim okruženjima bez opsežnog upravljanja infrastrukturom.

Isprobajte modele online

Hugging Face

Hugging Face je vodeća platforma i zajednica za mašinsko učenje, posebno poznata po svom radu u obradi prirodnog jezika (NLP). Pruža alate, biblioteke i resurse koji olakšavaju razvoj, deljenje i implementaciju modela mašinskog učenja.
Nudi nekoliko sekcija kao što su:

  • Modeli: Ogroman repozitorij unapred obučenih modela mašinskog učenja gde korisnici mogu pretraživati, preuzimati i integrisati modele za razne zadatke kao što su generisanje teksta, prevođenje, prepoznavanje slika i još mnogo toga.
  • Skupovi podataka: Sveobuhvatna kolekcija skupova podataka korišćenih za obučavanje i evaluaciju modela. Olakšava lak pristup raznolikim izvorima podataka, omogućavajući korisnicima da pronađu i koriste podatke za svoje specifične projekte mašinskog učenja.
  • Prostori: Platforma za hostovanje i deljenje interaktivnih aplikacija mašinskog učenja i demo verzija. Omogućava programerima da prikažu svoje modele u akciji, kreiraju korisnički prijateljske interfejse i sarađuju sa drugima deljenjem live demo verzija.

TensorFlow Hub & Kaggle

TensorFlow Hub je sveobuhvatan repozitorij ponovo upotrebljivih modula mašinskog učenja koje je razvio Google. Fokusira se na olakšavanje deljenja i implementacije modela mašinskog učenja, posebno onih izgrađenih sa TensorFlow-om.

  • Moduli: Ogromna kolekcija unapred obučenih modela i komponenti modela gde korisnici mogu pretraživati, preuzimati i integrisati module za zadatke kao što su klasifikacija slika, ugradnja teksta i još mnogo toga.
  • Tutorijali: Vodiči i primeri korak po korak koji pomažu korisnicima da razumeju kako da implementiraju i fino podešavaju modele koristeći TensorFlow Hub.
  • Dokumentacija: Sveobuhvatni vodiči i API reference koje pomažu programerima da efikasno koriste resurse repozitorijuma.

Replicate

Replicate je platforma koja omogućava programerima da pokreću modele mašinskog učenja u oblaku putem jednostavnog API-ja. Fokusira se na to da ML modeli budu lako dostupni i implementabilni bez potrebe za opsežnim postavljanjem infrastrukture.

  • Modeli: Repozitorij modela mašinskog učenja koje je doprinela zajednica, a koji korisnici mogu pretraživati, isprobavati i integrisati u svoje aplikacije uz minimalan trud.
  • API pristup: Jednostavni API-ji za pokretanje modela koji omogućavaju programerima da lako implementiraju i skaliraju modele unutar svojih aplikacija.

tip

Učite i vežbajte AWS Hacking:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Učite i vežbajte GCP Hacking: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Učite i vežbajte Azure Hacking: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Podržite HackTricks