AI nella Cybersecurity

Reading time: 3 minutes

Principali Algoritmi di Apprendimento Automatico

Il miglior punto di partenza per imparare sull'AI è comprendere come funzionano i principali algoritmi di apprendimento automatico. Questo ti aiuterà a capire come funziona l'AI, come usarla e come attaccarla:

AI Supervised Learning Algorithms

AI Unsupervised Learning Algorithms

AI Reinforcement Learning Algorithms

AI Security Methodology

Architettura LLM

Nella pagina seguente troverai le basi di ciascun componente per costruire un LLM di base utilizzando i trasformatori:

LLM Training

Sicurezza AI

Framework di Rischio AI

In questo momento, i principali 2 framework per valutare i rischi dei sistemi AI sono l'OWASP ML Top 10 e il Google SAIF:

AI Risk Frameworks

Sicurezza dei Prompt AI

Gli LLM hanno fatto esplodere l'uso dell'AI negli ultimi anni, ma non sono perfetti e possono essere ingannati da prompt avversari. Questo è un argomento molto importante per capire come usare l'AI in modo sicuro e come attaccarla:

AI Prompts

RCE dei Modelli AI

È molto comune per sviluppatori e aziende eseguire modelli scaricati da Internet, tuttavia caricare un modello potrebbe essere sufficiente per eseguire codice arbitrario sul sistema. Questo è un argomento molto importante per capire come usare l'AI in modo sicuro e come attaccarla:

AI Models RCE

Protocollo di Contesto del Modello AI

MCP (Model Context Protocol) è un protocollo che consente ai client agenti AI di connettersi con strumenti esterni e fonti di dati in modo plug-and-play. Questo abilita flussi di lavoro complessi e interazioni tra modelli AI e sistemi esterni:

AI MCP Security