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Dieser Abschnitt konzentriert sich auf das Auffinden und Extrahieren versteckter Daten aus Dateien (Bilder/Audio/Video/Dokumente/Archive) und aus textbasierter Steganographie.
Wenn du wegen kryptographischer Angriffe hier bist, gehe zum Abschnitt Crypto.
Einstiegspunkt
Betrachte Steganographie als ein forensisches Problem: identifiziere den realen Container, zähle relevante Stellen auf (Metadaten, angehängte Daten, eingebettete Dateien) und wende erst dann inhaltliche Extraktionstechniken an.
Workflow & triage
Ein strukturierter Workflow, der die Container-Identifikation, Metadaten/String-Inspektion, Carving und format-spezifische Verzweigungen priorisiert. Stego Workflow
Bilder
Wo die meiste CTF stego zu finden ist: LSB/bit-planes (PNG/BMP), Chunk-/Dateiformat-Anomalien, JPEG-Tools und Tricks mit animierten GIFs. Images
Audio
Spectrogram-Nachrichten, sample LSB embedding und Telefon-Tastenton-Signale (DTMF) sind wiederkehrende Muster. Audio
Text
Wenn Text normal dargestellt wird, sich aber unerwartet verhält, denke an Unicode-Homoglyphen, Zero-Width-Zeichen oder whitespace-basierte Kodierung. Text Stego
Dokumente
PDFs und Office-Dateien sind in erster Linie Container; Angriffe drehen sich meist um eingebettete Dateien/Streams, Objekt-/Beziehungsgraphen und ZIP-Extraktion. Documents
Malware und delivery-orientierte Steganographie
Die Zustellung von Payloads nutzt häufig legitim aussehende Dateien (z. B. GIF/PNG), die marker-abgegrenzte Text-Payloads enthalten, statt Pixel-Level-Verstecken. Malware & Network Stego
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