Unicode Injection

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Einführung

Je nachdem, wie das Backend/Frontend reagiert, wenn es seltsame Unicode-Zeichen empfängt, könnte ein Angreifer in der Lage sein, Schutzmaßnahmen zu umgehen und beliebige Zeichen einzufügen, die zur Ausnutzung von Injektionsanfälligkeiten wie XSS oder SQLi verwendet werden könnten.

Unicode-Normalisierung

Die Unicode-Normalisierung erfolgt, wenn Unicode-Zeichen in ASCII-Zeichen normalisiert werden.

Ein häufiges Szenario dieser Art von Anfälligkeit tritt auf, wenn das System die Eingabe des Benutzers nach der Überprüfung auf irgendeine Weise modifiziert. Zum Beispiel könnte in einigen Sprachen ein einfacher Aufruf, um die Eingabe in Groß- oder Kleinbuchstaben zu ändern, die gegebene Eingabe normalisieren und die Unicode wird in ASCII umgewandelt, wodurch neue Zeichen entstehen.
Für weitere Informationen siehe:

Unicode Normalization

\u zu %

Unicode-Zeichen werden normalerweise mit dem \u-Präfix dargestellt. Zum Beispiel ist das Zeichen \u3c4b(hier überprüfen). Wenn ein Backend das Präfix \u in % umwandelt, wird die resultierende Zeichenkette %3c4b sein, die URL-dekodiert ist: <4b. Und, wie Sie sehen können, wird ein <-Zeichen injiziert.
Sie könnten diese Technik verwenden, um beliebige Zeichen einzufügen, wenn das Backend anfällig ist.
Überprüfen Sie https://unicode-explorer.com/, um die benötigten Zeichen zu finden.

Diese Anfälligkeit stammt tatsächlich von einer Schwachstelle, die ein Forscher gefunden hat. Für eine detailliertere Erklärung siehe https://www.youtube.com/watch?v=aUsAHb0E7Cg.

Emoji-Injektion

Backends verhalten sich manchmal seltsam, wenn sie Emojis empfangen. Das ist, was in diesem Bericht passiert ist, wo der Forscher es geschafft hat, ein XSS mit einem Payload wie: 💋img src=x onerror=alert(document.domain)//💛 zu erreichen.

In diesem Fall war der Fehler, dass der Server nach dem Entfernen der bösartigen Zeichen die UTF-8-Zeichenkette von Windows-1252 nach UTF-8 umwandelte (grundsätzlich stimmte die Eingabecodierung und die Umwandlung der Codierung nicht überein). Dadurch wird kein richtiges < erzeugt, sondern nur ein seltsames Unicode-Zeichen:
``Also nahmen sie diese Ausgabe und konvertierten sie erneut von UTF-8 nach ASCII. Dies normalisierte das zu <, so konnte der Exploit auf diesem System funktionieren.
Das ist, was passiert ist:

php
<?php

$str = isset($_GET["str"]) ? htmlspecialchars($_GET["str"]) : "";

$str = iconv("Windows-1252", "UTF-8", $str);
$str = iconv("UTF-8", "ASCII//TRANSLIT", $str);

echo "String: " . $str;

Emoji-Listen:

Windows Best-Fit/Worst-fit

Wie in diesem großartigen Beitrag erklärt, hat Windows eine Funktion namens Best-Fit, die Unicode-Zeichen ersetzt, die im ASCII-Modus nicht angezeigt werden können, durch ein ähnliches. Dies kann zu unerwartetem Verhalten führen, wenn das Backend ein bestimmtes Zeichen erwartet, aber ein anderes erhält.

Es ist möglich, Best-Fit-Zeichen in https://worst.fit/mapping/ zu finden.

Da Windows normalerweise Unicode-Zeichenfolgen in ASCII-Zeichenfolgen als einen der letzten Teile der Ausführung konvertiert (normalerweise von einer "W"-Suffix-API zu einer "A"-Suffix-API wie GetEnvironmentVariableA und GetEnvironmentVariableW), würde dies Angreifern ermöglichen, Schutzmaßnahmen zu umgehen, indem sie Unicode-Zeichen senden, die zuletzt in ASCII-Zeichen konvertiert werden, die unerwartete Aktionen ausführen würden.

Im Blogbeitrag werden Methoden vorgeschlagen, um Schwachstellen zu umgehen, die mit einer Blacklist von Zeichen behoben wurden, Path Traversals auszunutzen, indem Zeichen, die auf “/“ (0x2F) abgebildet sind, und Zeichen, die auf “\“ (0x5C) abgebildet sind, oder sogar Shell-Escape-Schutzmaßnahmen wie PHPs escapeshellarg oder Pythons subprocess.run zu umgehen, indem eine Liste verwendet wird. Dies wurde beispielsweise mit Vollbreiten-Doppel-Anführungszeichen (U+FF02) anstelle von Doppel-Anführungszeichen durchgeführt, sodass am Ende das, was wie 1 Argument aussah, in 2 Argumente umgewandelt wurde.

Beachten Sie, dass eine App anfällig sein muss, um "W" Windows-APIs zu verwenden, aber eine "A" Windows-API aufzurufen, damit das "Best-Fit" der Unicode-Zeichenfolge erstellt wird.

Mehrere entdeckte Schwachstellen werden nicht behoben, da die Leute sich nicht einig sind, wer dieses Problem beheben sollte.

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