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Manipulação de arquivos de áudio e vídeo é um elemento básico em desafios de forense CTF, aproveitando esteganografia e análise de metadados para ocultar ou revelar mensagens secretas. Ferramentas como mediainfo e exiftool são essenciais para inspecionar metadados de arquivos e identificar tipos de conteúdo.

Para desafios de áudio, Audacity se destaca como uma ferramenta de primeira linha para visualizar formas de onda e analisar espectrogramas, essenciais para descobrir texto codificado em áudio. Sonic Visualiser é altamente recomendado para análise detalhada de espectrogramas. Audacity permite manipulação de áudio, como desacelerar ou inverter faixas para detectar mensagens ocultas. Sox, uma utilidade de linha de comando, se destaca na conversão e edição de arquivos de áudio.

A manipulação de Bits Menos Significativos (LSB) é uma técnica comum em esteganografia de áudio e vídeo, explorando os blocos de tamanho fixo de arquivos de mídia para embutir dados discretamente. Multimon-ng é útil para decodificar mensagens ocultas como tons DTMF ou código Morse.

Desafios de vídeo frequentemente envolvem formatos de contêiner que agrupam fluxos de áudio e vídeo. FFmpeg é a escolha ideal para analisar e manipular esses formatos, capaz de desmultiplexar e reproduzir conteúdo. Para desenvolvedores, ffmpy integra as capacidades do FFmpeg ao Python para interações avançadas e scriptáveis.

Essa variedade de ferramentas destaca a versatilidade necessária em desafios CTF, onde os participantes devem empregar um amplo espectro de técnicas de análise e manipulação para descobrir dados ocultos em arquivos de áudio e vídeo.

Referências

• https://trailofbits.github.io/ctf/forensics/