AdaptixC2 Ekstrakcja konfiguracji i TTPs

Reading time: 8 minutes

tip

Ucz się i ćwicz Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Ucz się i ćwicz Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Ucz się i ćwicz Hacking Azure: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Wsparcie dla HackTricks

AdaptixC2 to modułowy, open‑source framework post‑exploitation/C2 z Windows x86/x64 beacons (EXE/DLL/service EXE/raw shellcode) i wsparciem BOF. Ta strona opisuje:

  • Jak jego konfiguracja spakowana RC4 jest osadzana i jak ją wyodrębnić z beacons
  • Wskaźniki sieciowe/profilowe dla listenerów HTTP/SMB/TCP
  • Typowe TTPs dotyczące loaderów i persistence obserwowane w rzeczywistych atakach, z linkami do odpowiednich stron technik Windows

Profile i pola Beacon

AdaptixC2 obsługuje trzy główne typy beacon:

  • BEACON_HTTP: web C2 z konfigurowalnymi serwerami/portami/SSL, metodą, URI, nagłówkami, user‑agent i niestandardową nazwą parametru
  • BEACON_SMB: named‑pipe peer‑to‑peer C2 (intranet)
  • BEACON_TCP: direct sockets, opcjonalnie z prefiksowanym markerem do zacierania początku protokołu

Typowe pola profilu obserwowane w konfiguracjach HTTP beacon (po odszyfrowaniu):

  • agent_type (u32)
  • use_ssl (bool)
  • servers_count (u32), servers (array of strings), ports (array of u32)
  • http_method, uri, parameter, user_agent, http_headers (length‑prefixed strings)
  • ans_pre_size (u32), ans_size (u32) – used to parse response sizes
  • kill_date (u32), working_time (u32)
  • sleep_delay (u32), jitter_delay (u32)
  • listener_type (u32)
  • download_chunk_size (u32)

Przykładowy domyślny profil HTTP (z beacon build):

json
{
"agent_type": 3192652105,
"use_ssl": true,
"servers_count": 1,
"servers": ["172.16.196.1"],
"ports": [4443],
"http_method": "POST",
"uri": "/uri.php",
"parameter": "X-Beacon-Id",
"user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; rv:20.0) Gecko/20121202 Firefox/20.0",
"http_headers": "\r\n",
"ans_pre_size": 26,
"ans_size": 47,
"kill_date": 0,
"working_time": 0,
"sleep_delay": 2,
"jitter_delay": 0,
"listener_type": 0,
"download_chunk_size": 102400
}

Zaobserwowany złośliwy profil HTTP (rzeczywisty atak):

json
{
"agent_type": 3192652105,
"use_ssl": true,
"servers_count": 1,
"servers": ["tech-system[.]online"],
"ports": [443],
"http_method": "POST",
"uri": "/endpoint/api",
"parameter": "X-App-Id",
"user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.6167.160 Safari/537.36",
"http_headers": "\r\n",
"ans_pre_size": 26,
"ans_size": 47,
"kill_date": 0,
"working_time": 0,
"sleep_delay": 4,
"jitter_delay": 0,
"listener_type": 0,
"download_chunk_size": 102400
}

Szyfrowane pakowanie konfiguracji i ścieżka ładowania

Gdy operator kliknie Create w builderze, AdaptixC2 osadza zaszyfrowany profil jako tail blob w beaconie. Format jest następujący:

  • 4 bajty: rozmiar konfiguracji (uint32, little‑endian)
  • N bajtów: dane konfiguracji zaszyfrowane RC4
  • 16 bajtów: klucz RC4

Beacon loader kopiuje 16‑bajtowy klucz z końca i deszyfruje RC4 blok N‑bajtów na miejscu:

c
ULONG profileSize = packer->Unpack32();
this->encrypt_key = (PBYTE) MemAllocLocal(16);
memcpy(this->encrypt_key, packer->data() + 4 + profileSize, 16);
DecryptRC4(packer->data()+4, profileSize, this->encrypt_key, 16);

Implikacje praktyczne:

  • Cała struktura często znajduje się w sekcji PE .rdata.
  • Ekstrakcja jest deterministyczna: odczytaj size, odczytaj ciphertext o tej wielkości, odczytaj 16‑byte key umieszczony bezpośrednio po nim, a następnie RC4‑decrypt.

Proces ekstrakcji konfiguracji (obrońcy)

Napisz extractor, który naśladuje logikę beacon:

  1. Zlokalizuj blob wewnątrz PE (zwykle .rdata). Pragmatyczne podejście to przeskanowanie .rdata w poszukiwaniu prawdopodobnego układu [size|ciphertext|16‑byte key] i próba RC4.
  2. Odczytaj pierwsze 4 bajty → size (uint32 LE).
  3. Odczytaj następne N=size bajtów → ciphertext.
  4. Odczytaj ostatnie 16 bajtów → RC4 key.
  5. RC4‑decrypt ciphertext. Następnie sparsuj odszyfrowany profil jako:
  • u32/boolean scalars zgodnie z powyższym
  • length‑prefixed strings (u32 length followed by bytes; trailing NUL can be present)
  • arrays: servers_count followed by that many [string, u32 port] pairs

Minimalny proof‑of‑concept w Pythonie (samodzielny, bez zewnętrznych zależności), który działa z wstępnie wyodrębnionym blobem:

python
import struct
from typing import List, Tuple

def rc4(key: bytes, data: bytes) -> bytes:
S = list(range(256))
j = 0
for i in range(256):
j = (j + S[i] + key[i % len(key)]) & 0xFF
S[i], S[j] = S[j], S[i]
i = j = 0
out = bytearray()
for b in data:
i = (i + 1) & 0xFF
j = (j + S[i]) & 0xFF
S[i], S[j] = S[j], S[i]
K = S[(S[i] + S[j]) & 0xFF]
out.append(b ^ K)
return bytes(out)

class P:
def __init__(self, buf: bytes):
self.b = buf; self.o = 0
def u32(self) -> int:
v = struct.unpack_from('<I', self.b, self.o)[0]; self.o += 4; return v
def u8(self) -> int:
v = self.b[self.o]; self.o += 1; return v
def s(self) -> str:
L = self.u32(); s = self.b[self.o:self.o+L]; self.o += L
return s[:-1].decode('utf-8','replace') if L and s[-1] == 0 else s.decode('utf-8','replace')

def parse_http_cfg(plain: bytes) -> dict:
p = P(plain)
cfg = {}
cfg['agent_type']    = p.u32()
cfg['use_ssl']       = bool(p.u8())
n                    = p.u32()
cfg['servers']       = []
cfg['ports']         = []
for _ in range(n):
cfg['servers'].append(p.s())
cfg['ports'].append(p.u32())
cfg['http_method']   = p.s()
cfg['uri']           = p.s()
cfg['parameter']     = p.s()
cfg['user_agent']    = p.s()
cfg['http_headers']  = p.s()
cfg['ans_pre_size']  = p.u32()
cfg['ans_size']      = p.u32() + cfg['ans_pre_size']
cfg['kill_date']     = p.u32()
cfg['working_time']  = p.u32()
cfg['sleep_delay']   = p.u32()
cfg['jitter_delay']  = p.u32()
cfg['listener_type'] = 0
cfg['download_chunk_size'] = 0x19000
return cfg

# Usage (when you have [size|ciphertext|key] bytes):
# blob = open('blob.bin','rb').read()
# size = struct.unpack_from('<I', blob, 0)[0]
# ct   = blob[4:4+size]
# key  = blob[4+size:4+size+16]
# pt   = rc4(key, ct)
# cfg  = parse_http_cfg(pt)

Tips:

  • Przy automatyzacji użyj parsera PE do odczytu .rdata, następnie zastosuj sliding window: dla każdego offsetu o spróbuj size = u32(.rdata[o:o+4]), ct = .rdata[o+4:o+4+size], candidate key = next 16 bytes; RC4‑decrypt i sprawdź, czy pola string dekodują się jako UTF‑8 i czy długości są sensowne.
  • Parsuj profile SMB/TCP stosując te same konwencje z prefiksem długości.

Network fingerprinting and hunting

HTTP

  • Common: POST to operator‑selected URIs (e.g., /uri.php, /endpoint/api)
  • Niestandardowy parametr nagłówka używany jako beacon ID (e.g., X‑Beacon‑Id, X‑App‑Id)
  • User‑agents podszywające się pod Firefox 20 lub współczesne buildy Chrome
  • Polling cadence widoczna przez sleep_delay/jitter_delay

SMB/TCP

  • SMB named‑pipe listeners dla intranetowego C2, gdy egress webowy jest ograniczony
  • TCP beacons mogą dołączać kilka bajtów przed ruchem, aby zniekształcić początek protokołu

Loader and persistence TTPs seen in incidents

In‑memory PowerShell loaders

  • Pobierają payloady Base64/XOR (Invoke‑RestMethod / WebClient)
  • Alokują unmanaged memory, kopiują shellcode, zmieniają ochronę na 0x40 (PAGE_EXECUTE_READWRITE) via VirtualProtect
  • Wykonanie przez .NET dynamic invocation: Marshal.GetDelegateForFunctionPointer + delegate.Invoke()

Check these pages for in‑memory execution and AMSI/ETW considerations:

Antivirus (AV) Bypass

Zaobserwowane mechanizmy persistence

  • Skrót w folderze Startup (.lnk) do ponownego uruchomienia loadera przy logon
  • Registry Run keys (HKCU/HKLM ...\CurrentVersion\Run), często z nazwami brzmiącymi benign‑owo jak "Updater" uruchamiającymi loader.ps1
  • DLL search‑order hijack przez upuszczenie msimg32.dll pod %APPDATA%\Microsoft\Windows\Templates dla podatnych procesów

Szczegółowe opisy technik i kontrole:

Privilege Escalation with Autoruns

Dll Hijacking

Pomysły na hunting

  • Przejścia RW→RX w powershell.exe: VirtualProtect do PAGE_EXECUTE_READWRITE
  • Wzorce dynamic invocation (GetDelegateForFunctionPointer)
  • Skróty .lnk w folderach Startup użytkownika lub wspólnym Startup
  • Podejrzane Run keys (np. "Updater") oraz nazwy loaderów jak update.ps1/loader.ps1
  • Ścieżki DLL zapisywalne przez użytkownika pod %APPDATA%\Microsoft\Windows\Templates zawierające msimg32.dll

Notes on OpSec fields

  • KillDate: znacznik czasu, po którym agent sam wygasa
  • WorkingTime: godziny, w których agent powinien być aktywny, by wtopić się w aktywność biznesową

Pola te można wykorzystać do klastrowania i wyjaśniania obserwowanych okresów ciszy.

YARA and static leads

Unit 42 opublikował podstawowe reguły YARA dla beaconów (C/C++ i Go) oraz stałe API‑hashingu loaderów. Rozważ uzupełnienie reguł o wzorce szukające układu [size|ciphertext|16‑byte‑key] w pobliżu końca PE .rdata oraz domyślnych stringów profilu HTTP.

References

tip

Ucz się i ćwicz Hacking AWS:HackTricks Training AWS Red Team Expert (ARTE)
Ucz się i ćwicz Hacking GCP: HackTricks Training GCP Red Team Expert (GRTE) Ucz się i ćwicz Hacking Azure: HackTricks Training Azure Red Team Expert (AzRTE)

Wsparcie dla HackTricks